Issuer banner

Modelowanie i symulacja systemów

Modelowanie i symulacja systemów

Badge awarded to

Dawid Mikołaj Gołąb

Mikropoświadczenie dla przedmiotu Modelowanie i symulacja systemów na studiach II stopnia na kierunku Informatyka stosowana.

Issued on 16 mar 2026 by

Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie

Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie

Select language
#agent-based #analiza_systemów_złożonych #bio_inspired_ai #eksperymenty_symulacyjne #modelling #modelowanie_systemów #symulacja_systemów #symulacje_agentowe #sztuczna_inteligencja #uczenie_maszynowe
Achievement Type Micro Credential

Issuer

Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie działa nieprzerwanie od 1995 roku, łącząc akademicką wiedzę z praktyką. Uczelnia kształci na kierunkach: Informatyka, Informatyka stosowana, Zarządzanie, Finanse i rachunkowość, Logistyka, Marketing cyfrowy, Przedsiębiorczość cyfrowa oraz Komunikacja i psychologia w biznesie. Programy studiów są projektowane z myślą o potrzebach współczesnej gospodarki i współpracy z otoczeniem biznesowym. W ofercie znajdują się także studia podyplomowe oraz kursy rozwijające kompetencje zawodowe. Uczelnia stawia na rozwój praktycznych umiejętności, przedsiębiorczości, innowacyjności oraz kompetencji cenionych na rynku pracy.

Criteria

Efekty uczenia się

Mikropoświadczenie potwierdza posiadanie przez osobę uczącą się pogłębionej wiedzy, umiejętności praktycznych oraz kompetencji społecznych w zakresie modelowania i symulacji systemów złożonych, ze szczególnym uwzględnieniem podejścia agentowego oraz wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego i biologicznie inspirowanej sztucznej inteligencji.

Osoba, której przyznano mikropoświadczenie, zna i rozumie:

  • koncepcje agentowego modelowania i symulacji zjawisk świata rzeczywistego,
  • techniki i algorytmy stosowane w agentowych systemach symulacyjnych,
  • wybrane metody uczenia maszynowego i algorytmy biologicznie inspirowanej sztucznej inteligencji,
  • etapy projektowania, weryfikacji i walidacji modeli symulacyjnych.

Osoba, której przyznano mikropoświadczenie, potrafi:

  • opracować agentowy model wybranego zjawiska biologicznego, społecznego lub ekonomicznego,
  • zaimplementować model symulacyjny z wykorzystaniem narzędzi i bibliotek programistycznych,
  • integrować algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z symulacjami agentowymi,
  • przeprowadzać eksperymenty symulacyjne oraz analizować i interpretować ich wyniki.

Osoba, której przyznano mikropoświadczenie, wykazuje:

  • zdolność krytycznej oceny technicznych i pozatechnicznych aspektów zastosowań symulacji,
  • świadomość etycznych i społecznych konsekwencji stosowania zaawansowanych technik symulacyjnych.

Szacowany nakład pracy

3 ECTS

Poziom kwalifikacji (odniesienie do PRK / EQF)

PRK7/EQF7

Metoda oceny efektów uczenia się

Mikropoświadczenie przyznano na podstawie pozytywnej oceny projektu symulacyjnego oraz zadań cząstkowych realizowanych w trakcie zajęć laboratoryjnych i wykładów.

Weryfikacja efektów uczenia się obejmowała w szczególności:

  • poprawność opracowania i implementacji agentowego modelu symulacyjnego,
  • jakość zaprojektowanych eksperymentów symulacyjnych,
  • trafność analizy i interpretacji wyników.

Forma realizacji

Mikropoświadczenie potwierdza realizację 75 godzin zajęć teoretycznych, zajęć praktycznych oraz pracy własnej studenta. Zajęcia miały charakter projektowy.

Zasady zapewniania jakości mikropoświadczenia

Wydanie mikropoświadczenia opiera się na spójnej macierzy efektów (wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych) – treści – ocen, ich weryfikacji oraz uzgodnionych metodach dydaktycznych, zgodnie z kartą przedmiotu (profil praktyczny) i pod nadzorem koordynatora zajęć. Dbanie o jakość kształcenia zapewnia przejrzyste kryteria i progi zaliczeń, systematyczną ewaluację wyników oraz cykliczną aktualizację treści i metod na podstawie wniosków z oceny i informacji zwrotnych od interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych.