Il modulo 1 "Video e Display Advertising" appartiene al Cluster 2 "Advertising e Media" all'interno del Master in Digital Business Development" erogato dall'Università degli studi di Bergamo. CFU : 3 Anno Accademico di erogazione : 2025/2026 Temi principali: Il modulo ha esplorato il funzionamento delle campagne pubblicitarie digitali nell’ecosistema Google Ads, con particolare attenzione a Video, Display e Demand Gen, mettendo a fuoco la struttura delle piattaforme, le logiche di bidding automatizzato, le strategie di targeting e il ruolo della creatività nei processi di ottimizzazione. La trattazione ha proceduto secondo una progressione tematico-operativa ricalcata sulle operazioni da eseguire in pannello: dapprima sono stati analizzati i fondamenti strategici e la definizione degli obiettivi misurabili; quindi si sono approfondite la configurazione, audience e metriche di performance; infine si sono affrontate analisi dei risultati, troubleshooting e ottimizzazione in ottica funnel. Sul piano metodologico, il percorso ha integrato spiegazioni teoriche, guide di setup in piattaforma, ed esercitazioni orientate alla lettura dei KPI. In dialogo con i modelli di media strategy e data-driven marketing, gli studenti sono stati guidati a progettare, valutare e ottimizzare campagne digitali, sviluppando competenze coerenti con la definizione di obiettivi misurabili, la pianificazione media e l’analisi applicata al marketing. Al termine del modulo lo studente è in grado di: - Descrivere la struttura di Google Ads (account, campagne, ad group, annunci) e distinguerne i livelli di configurazione. - Confrontare le diverse tipologie di campagne Video, Display e Demand Gen, identificandone obiettivi, logiche di bidding e casi d’uso. - Selezionare il sottotipo di campagna e la bid strategy coerenti con specifici obiettivi di marketing (awareness, consideration, conversion). - Configurare una campagna Video Views, Display o Demand Gen impostando correttamente budget, targeting, reti, frequenza e dispositivi. - Applicare criteri di audience targeting e contextual targeting distinguendo tra logiche di narrowing e broadening. - Utilizzare segmenti di pubblico proprietari (Your Data, GA4, Customer Match) in strategie di prospecting e remarketing. - Analizzare KPI di campagna (CPV, CPM, CTR, conversioni, view-through, impression share) e interpretarne le implicazioni strategiche. - Valutare le performance di una campagna e proporre interventi di ottimizzazione motivati. Il corso si è svolto in modalità prevalentemente a distanza e in lingua italiana. Si è articolato in attività di Didattica Erogativa (DE) e di Didattica Interattiva (DI). Le lezioni in presenza (6 ore) sono state svolte in aula ed erogate in un ambiente di videoconferenza che ha consentito la partecipazione attiva degli studenti da remoto. Sono disponibili nella pagina del corso videolezioni preregistrate della durata di circa 15 minuti e materiali di studio (DE, 9 ore corrispondenti per motivi di riascolto a 18 ore). Hanno composto le attività di DI sessioni in web-conference interattiva (DI, 3 ore) e attività formative di comunicazione e collaborazione come forum, valutazione formativa, lavori di gruppo (DI, 6 ore stimate). Docente referente: Andrea Girelli
|
Issuer |
Università degli studi di Bergamo - EDUNEXT |
|
Issued On |
1785758400 |
|
Expires |
- |
Check that the badge was awarded to the correct recipient by entering their email address: