Talento Tech | Arte Digital y Video Generativo con IA

La Dirección General Agencia de Habilidades para el Futuro, perteneciente al Ministerio de Educación de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, tiene la misión de promover, implementar y evaluar políticas y programas que brinden oportunidades educativas de calidad y fomenten el aprendizaje continuo para que jóvenes y adultos mejoren sus condiciones de empleabilidad. Talento Tech se enfoca en enseñar las habilidades técnicas/digitales más demandadas por el mercado de trabajo, fomentando la innovación, el emprendedurismo y promoviendo el desarrollo de perfiles empleables para el sector tecnológico productivo. Ofrece cursos de: Programación, Desarrollo y Calidad de Software, Datos, Diseño, Soporte y Seguridad. La propuesta formativa aborda el uso creativo y técnico de herramientas de Inteligencia Artificial generativa aplicadas a la producción de imágenes, videos y avatares. Desde la creación visual inicial mediante prompts hasta técnicas avanzadas de edición, control, escalado y efectos especiales, la propuesta guía a los estudiantes en un recorrido completo para el desarrollo de piezas digitales de calidad profesional. La IA generativa se consolidó como una herramienta clave en el campo visual, permitiendo automatizar tareas complejas, producir contenido de alta calidad y expandir las posibilidades creativas sin necesidad de equipamiento avanzado. En un mercado donde el contenido digital es protagonista, se vuelve indispensable formar perfiles capaces de comprender estas tecnologías y aplicarlas en proyectos innovadores y demandados por la industria audiovisual y de diseño. La oferta responde a esta necesidad brindando fundamentos sólidos, práctica guiada y experimentación con herramientas accesibles, permitiendo que cada estudiante construya un portfolio real basado en técnicas profesionales. Dirigido a personas mayores de 18 años interesadas en diseño digital, arte generativo, creación de contenido audiovisual, redes sociales, animación o proyectos multimedia. No se requieren conocimientos previos. Se dicta de manera virtual asincrónica con una carga horaria de 40 horas. La insignia obtenida, está enfocada en Aprendizajes Transversales para la Empleabilidad, posee carácter de microcredencial en los términos de la Disposición 50-GCABA-DGAHPEF/24 y da cuenta de que su poseedor ha finalizado el Curso de Arte Digital y Video Generativo con IA.

Emisor	Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Emitida	1780056000
Vence	1843214400

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A través de ejercicios de experimentación y producción, se buscará fortalecer la autonomía creativa y el desarrollo progresivo de competencias técnicas aplicadas. \n\n**_CONTENIDOS A DESARROLLAR EN LAS UNIDADES TEMÁTICAS_**\n\n**Clase 1 – Introducción a la IA Generativa** \n\n- Qué es la IA generativa y cómo funciona \n- Impacto en creatividad y diseño \n- Introducción a Flux \n- Parámetros básicos y primeras imágenes \n\n**Clase 2 – Dominando los Prompts** \n\n- Estructura de prompts efectivos \n- Mejora y optimización \n- Herramientas online (PromptHero, Fluxpro) \n- Identificación y corrección de errores comunes \n\n**Clase 3 – Image-to-Image (Herramientas de control I)** \n\n- Limitaciones de los modelos \n- Plataforma Krea \n- Técnica Image-to-Image \n- Conceptos base: difusión, espacio latente, seed \n- Modelos abiertos vs cerrados\n\n**Clase 4 – ControlNet (Herramientas de control II)** \n\n- OpenPose \n- Edge y MLSD \n- Depth Maps \n- Segmentación de imagen \n- Aplicación avanzada en Krea \n\n**Clase 5 – Explorando Modelos Online** \n\n- DALL·E, Krea, Leonardo, Imagen 3 \n- Usos, características y limitaciones \n- Diferencias entre modelos gratuitos y privados \n\n**Clase 6 – Modelos Open Source** \n\n- Stable Diffusion \n- Automatic1111 \n- ComfyUI \n- Instalación y primeros pasos \n- Preparación para edición avanzada \n\n**Clase 7 – Upscaling y mejora de resolución** \n\n- Real-ESRGAN \n- Técnicas modernas de escalado generativo\n- Ventajas y limitaciones \n- Integración con flujos de trabajo previos \n\n**Clase 8 – Influencer Virtual (Parte 1)**\n \n- Instalación e introducción a Fooocus \n- Imágenes fotorrealistas \n- Consistencia de personaje \n- Series visuales coherentes \n\n**Clase 9 – Influencer Virtual (Parte 2)** \n\n- Inpainting \n- Faceswap \n- Outpainting \n- Cambio de escenarios \n- Edición avanzada del personaje\n\n**Clase 10 – Animación de Retratos** \n\n- Modificación de expresiones faciales \n- FacePoke Space y Expression Editor \n- Coherencia visual en animación facial \n\n**Clase 11 – Generación de Video con IA (Texto a Video)** \n\n- Técnicas Text-to-Video \n- Plataformas: Hailuo, Runway, Krea, Kling, Luma \n- Ventajas y desventajas \n\n**Clase 12 – Generación de Video con IA (Imagen a Video)** \n\n- Técnicas Image-to-Video \n- Creación de movimiento desde imagen fija \n- Comparación entre modelos \n\n**Clase 13 – Movimiento de Cámara y Motion Brush** \n\n- Introducción a movimientos de cámara generados\n- Uso de Motion Brush \n- Integración con flujos previos \n\n**Clase 14 – Rotoscopia y VFX** \n\n- Introducción a VFX \n- Rotoscopia con IA en Runway \n- Introducción a SAM (Segment Anything Model) \n- Trabajo sobre bordes y recortes \n\n**Clase 15 – Avatares Personalizados y Traducción Multilenguaje** \n\n- Generación de avatares con Heygen \n- Doblaje y traducción multilingüe \n- Integración narrativa de avatares\n\n**_CAPACIDADES, HABILIDADES Y DESTREZAS_**\n\n- Operar modelos de difusión y redes generativas para la creación de piezas visuales y audiovisuales de vanguardia. \n- Diseñar estrategias de \"prompt engineering\" avanzado para el control preciso de estilos, composición y estética digital. \n- Aplicar procedimientos técnicos de post-procesado, reescalado y refinamiento de imágenes y clips generados por IA. \n- Ejecutar flujos de trabajo que integren herramientas generativas con software de edición tradicional para la producción de contenidos originales. \n\n**_EVIDENCIA DE LOGROS DE APRENDIZAJE_**\n\n**Cuestionarios técnicos:** Validaciones sobre conceptos de modelos generativos, parámetros de configuración y ética en el uso de IA. \n\n**Proyecto final integrador:** Consiste en la creación de una Galería Digital o Video Arte Generativo que funcione como pieza central de su portafolio técnico.\n \nEl/la estudiante deberá presentar: \n\n- Una serie de piezas visuales o un clip audiovisual con coherencia temática y técnica. \n- Bitácora de procesos: registro de los prompts, modelos utilizados y las iteraciones realizadas para llegar al resultado final. \n- Aplicación de técnicas de control (como ControlNet o similares) para demostrar dominio sobre la estructura y el movimiento. \n- Entrega de archivos en alta resolución, optimizados para exhibición digital o redes sociales. \n\n**Evaluación y validación:** Para garantizar la calidad del proceso, el/la tutor/a evaluará: \n\n- La complejidad técnica y la originalidad estética de la propuesta presentada.\n- La capacidad para resolver artefactos visuales y mejorar la calidad de salida de los modelos. \n- El cumplimiento de los estándares de la industria en cuanto a formatos y presentación profesional.\n\n**_EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN_**\n\n- Realización y aprobación de todos los cuestionarios disponibles en el campus virtual, correspondientes a los contenidos del curso. \n- Entrega y aprobación del Proyecto Final Integrador.\n\n\n\n\n"},"type":["Achievement"],"description":"La Dirección General Agencia de Habilidades 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