Talento Tech | Arte Digital y Video Generativo con IA

El Ministerio de Educación crea, promueve y ejecuta políticas educativas en sus niveles inicial, primario, secundario y superior, que conformen un sistema educativo único e integrado.

La propuesta metodológica se desarrollará desde un enfoque práctico y orientado a proyectos, integrando actividades guiadas paso a paso, laboratorios optativos y prácticas con herramientas profesionales de edición asistida por inteligencia artificial. A través de ejercicios de experimentación y producción, se buscará fortalecer la autonomía creativa y el desarrollo progresivo de competencias técnicas aplicadas.

CONTENIDOS A DESARROLLAR EN LAS UNIDADES TEMÁTICAS

Clase 1 – Introducción a la IA Generativa

• Qué es la IA generativa y cómo funciona
• Impacto en creatividad y diseño
• Introducción a Flux
• Parámetros básicos y primeras imágenes

Clase 2 – Dominando los Prompts

• Estructura de prompts efectivos
• Mejora y optimización
• Herramientas online (PromptHero, Fluxpro)
• Identificación y corrección de errores comunes

Clase 3 – Image-to-Image (Herramientas de control I)

• Limitaciones de los modelos
• Plataforma Krea
• Técnica Image-to-Image
• Conceptos base: difusión, espacio latente, seed
• Modelos abiertos vs cerrados

Clase 4 – ControlNet (Herramientas de control II)

• OpenPose
• Edge y MLSD
• Depth Maps
• Segmentación de imagen
• Aplicación avanzada en Krea

Clase 5 – Explorando Modelos Online

• DALL·E, Krea, Leonardo, Imagen 3
• Usos, características y limitaciones
• Diferencias entre modelos gratuitos y privados

Clase 6 – Modelos Open Source

• Stable Diffusion
• Automatic1111
• ComfyUI
• Instalación y primeros pasos
• Preparación para edición avanzada

Clase 7 – Upscaling y mejora de resolución

• Real-ESRGAN
• Técnicas modernas de escalado generativo
• Ventajas y limitaciones
• Integración con flujos de trabajo previos

Clase 8 – Influencer Virtual (Parte 1)

• Instalación e introducción a Fooocus
• Imágenes fotorrealistas
• Consistencia de personaje
• Series visuales coherentes

Clase 9 – Influencer Virtual (Parte 2)

• Inpainting
• Faceswap
• Outpainting
• Cambio de escenarios
• Edición avanzada del personaje

Clase 10 – Animación de Retratos

• Modificación de expresiones faciales
• FacePoke Space y Expression Editor
• Coherencia visual en animación facial

Clase 11 – Generación de Video con IA (Texto a Video)

• Técnicas Text-to-Video
• Plataformas: Hailuo, Runway, Krea, Kling, Luma
• Ventajas y desventajas

Clase 12 – Generación de Video con IA (Imagen a Video)

• Técnicas Image-to-Video
• Creación de movimiento desde imagen fija
• Comparación entre modelos

Clase 13 – Movimiento de Cámara y Motion Brush

• Introducción a movimientos de cámara generados
• Uso de Motion Brush
• Integración con flujos previos

Clase 14 – Rotoscopia y VFX

• Introducción a VFX
• Rotoscopia con IA en Runway
• Introducción a SAM (Segment Anything Model)
• Trabajo sobre bordes y recortes

Clase 15 – Avatares Personalizados y Traducción Multilenguaje

• Generación de avatares con Heygen
• Doblaje y traducción multilingüe
• Integración narrativa de avatares

CAPACIDADES, HABILIDADES Y DESTREZAS

• Operar modelos de difusión y redes generativas para la creación de piezas visuales y audiovisuales de vanguardia.
• Diseñar estrategias de "prompt engineering" avanzado para el control preciso de estilos, composición y estética digital.
• Aplicar procedimientos técnicos de post-procesado, reescalado y refinamiento de imágenes y clips generados por IA.
• Ejecutar flujos de trabajo que integren herramientas generativas con software de edición tradicional para la producción de contenidos originales.

EVIDENCIA DE LOGROS DE APRENDIZAJE

Cuestionarios técnicos: Validaciones sobre conceptos de modelos generativos, parámetros de configuración y ética en el uso de IA.

Proyecto final integrador: Consiste en la creación de una Galería Digital o Video Arte Generativo que funcione como pieza central de su portafolio técnico.

El/la estudiante deberá presentar:

• Una serie de piezas visuales o un clip audiovisual con coherencia temática y técnica.
• Bitácora de procesos: registro de los prompts, modelos utilizados y las iteraciones realizadas para llegar al resultado final.
• Aplicación de técnicas de control (como ControlNet o similares) para demostrar dominio sobre la estructura y el movimiento.
• Entrega de archivos en alta resolución, optimizados para exhibición digital o redes sociales.

Evaluación y validación: Para garantizar la calidad del proceso, el/la tutor/a evaluará:

• La complejidad técnica y la originalidad estética de la propuesta presentada.
• La capacidad para resolver artefactos visuales y mejorar la calidad de salida de los modelos.
• El cumplimiento de los estándares de la industria en cuanto a formatos y presentación profesional.

EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

• Realización y aprobación de todos los cuestionarios disponibles en el campus virtual, correspondientes a los contenidos del curso.
• Entrega y aprobación del Proyecto Final Integrador.