Strategiczne zarządzanie biznesem w erze AI i Big Data

Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości - Akademia Nauk Stosowanych w Krakowie działa nieprzerwanie od 1995 roku, łącząc akademicką wiedzę z praktyką. Uczelnia kształci na kierunkach: Informatyka, Informatyka stosowana, Zarządzanie, Finanse i rachunkowość, Logistyka, Marketing cyfrowy, Przedsiębiorczość cyfrowa oraz Komunikacja i psychologia w biznesie. Programy studiów są projektowane z myślą o potrzebach współczesnej gospodarki i współpracy z otoczeniem biznesowym. W ofercie znajdują się także studia podyplomowe oraz kursy rozwijające kompetencje zawodowe. Uczelnia stawia na rozwój praktycznych umiejętności, przedsiębiorczości, innowacyjności oraz kompetencji cenionych na rynku pracy.

Efekty uczenia się

Mikropoświadczenie potwierdza, że osoba ucząca się posiada pogłębioną wiedzę, umiejętności praktyczne oraz kompetencje społeczne w zakresie strategicznego zarządzania organizacją w oparciu o dane oraz rozwiązania sztucznej inteligencji.

Osoba posiadająca mikropoświadczenie:

• rozumie koncepcję strategii opartej na danych (data-driven) oraz sztucznej inteligencji (AI-driven), w tym znaczenie danych w procesie podejmowania decyzji strategicznych,
• posiada wiedzę dotyczącą różnych typów analiz wykorzystywanych w zarządzaniu – od analiz opisowych i diagnostycznych po predykcyjne, preskrypcyjne i generatywne – a także rozumie zastosowanie narzędzi takich jak AI Canvas czy podejścia evidence-based management.,
• zna również zasady funkcjonowania cyklu życia modeli sztucznej inteligencji w ramach MLOps, w tym procesy wdrożeniowe, monitorowanie modeli oraz zarządzanie ryzykiem i zmianą w organizacjach przechodzących transformację cyfrową,
• umie dobierać odpowiednie metody analityczne do problemów biznesowych oraz stosować podejście evidence-based w zarządzaniu, w tym przeprowadzać testy A/B i interpretować ich wyniki,
• potrafi wykorzystywać elementy generatywnej sztucznej inteligencji w projektach strategicznych oraz identyfikować kluczowe etapy cyklu życia modeli AI, oceniając ich efektywność i potencjalne ryzyka,
• wykazuje świadomość znaczenia danych i sztucznej inteligencji w nowoczesnym zarządzaniu oraz rozumie rolę lidera w procesie transformacji cyfrowej organizacji,
• potrafi współpracować w interdyscyplinarnych zespołach łączących kompetencje biznesowe, analityczne i technologiczne, a także wykazuje odpowiedzialność w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Szacowany nakład pracy

4 ECTS

Poziom kwalifikacji (odniesienie do PRK / EQF)

PRK7 / EQF7

Metoda oceny efektów uczenia się

Mikropoświadczenie zostało przyznane na podstawie zaliczenia przedmiotu, którego ocena opierała się na realizacji projektu oraz aktywności podczas zajęć. Ostateczna ocena stanowiła średnią wyników uzyskanych w trakcie kursu. Weryfikacja efektów uczenia się obejmowała ocenę umiejętności zastosowania wiedzy w praktyce, poprawność doboru metod analitycznych oraz zdolność do wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych i strategicznych.

Forma realizacji

Mikropoświadczenie potwierdza realizację 100 godzin zajęć praktycznych oraz pracy własnej studenta. Zajęcia realizowane były w formie konwersatorium o charakterze praktycznym, obejmującym opracowanie projektów, wykorzystanie narzędzi analitycznych oraz elementy programowania wspierające analizę danych i wdrażanie rozwiązań AI. Proces dydaktyczny ukierunkowany był na rozwijanie kompetencji strategicznych w obszarze zarządzania opartego na danych i technologii.

Zasady zapewniania jakości mikropoświadczenia

Wydanie mikropoświadczenia opiera się na spójnej macierzy efektów (wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych) – treści – ocen, ich weryfikacji oraz uzgodnionych metodach dydaktycznych, zgodnie z kartą przedmiotu (profil praktyczny) i pod nadzorem koordynatora zajęć. Dbanie o jakość kształcenia zapewnia przejrzyste kryteria i progi zaliczeń, systematyczną ewaluację wyników oraz cykliczną aktualizację treści i metod na podstawie wniosków z oceny i informacji zwrotnych od interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych.