Przetwarzanie danych – Porządkowanie zbioru danych

Posiadacz(ka) mikropoświadczenia potrafi/ma wiedzę:

• Zebrać dane różnego pochodzenia i ujednolicić je do jednego zbioru danych;
• Przygotować zbiór danych do analizy poprzez oczyszczenie, redukcję, normalizację, generalizację czy agregację;
• Weryfikować i poprawiać jakość danych;
• Grupować dane za pomocą metod klasteryzacji oraz klasyfikacji;

Posiadacz(ka) odbył(a) 24 godzin zajęć praktycznych, 5 godzin sesji konsultacji indywidualnych.

Mikropoświadczenie uzyskano na podstawie uzupełnienia podstawowego projektu o zintegrowanie, połącznie różnych zbiorów danych. Następnie stworzenie pełnego i automatycznego potoku przetwarzania danych. Na końcu zbudowanie i porównanie minimum dwóch modeli uczenia maszynowego. Podsumowaniem projektu było stworzenie interaktywnego dashboardu, który pozwala w przystępny sposób zrozumieć dane i wspierać proces decyzyjny. Zadanie stanowiło podsumowanie i praktyczne zwieńczenie tematyki przedmiotu oraz rozbudowę wiedzy o dodatkowe funkcje z użyciem języka Python.

Liczba punktów ECTS: 1

Dodatkowe informacje:
Mikropoświadczenie jest elementem programu studiów na kierunku Informatyka o specjalności Sztuczna inteligencja. Zajęcia były prowadzone w pracowniach komputerowych wyposażonych w oprogramowanie Python.