Los participantes comprenderán el ciclo completo de la minería de datos (CRISP-DM), aplicarán en Python técnicas de limpieza, transformación y selección de datos para desarrollar modelos de clasificación, regresión, agrupamiento y reglas de asociación, evaluarán rigurosamente el rendimiento de los modelos para extraer conocimiento accionable e implementarán soluciones prácticas utilizando bibliotecas estándar como pandas, scikit-learn y mlxtend, todo dentro de un enfoque integrado que cubre desde la preparación de datos hasta la generación de insights.
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Emisor |
Universidad Externado de Colombia |
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Emitida el |
1761220800 |
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Vence |
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