"Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente" d'Inria - Badge de réussite de la formation

Ce Mooc d'une durée de 24h propose des principes méthodologiques pour une science ouverte et transparente inscrite désormais dans « le plan national pour la science ouverte ». Il aborde de manière pratique des thématiques telles que la prise de notes, le document computationnel, la réplicabilité des analyses. Arnaud Legrand, Chercheur en informatique (CNRS/LIG, Inria, UGA), Christophe Pouzat, Neurophysiologiste (CNRS/MAP5 Univ. Paris Descartes), Konrad Hinsen, Biophysicien (CNRS, Centre de biophysique moléculaire, Soleil) y posent les bases d’une recherche reproductible et expliquent comment utiliser les bons outils : Markdown pour la prise de note structurée, des outils d’indexation (DocFetcher et ExifTool), GitLab pour le suivi de version et le travail collaboratif, les notebooks (Jupyter, Rstudio ou Org-mode) pour combiner efficacement calcul, représentation et analyse des données. Le cours présente également les enjeux et les difficultés de la recherche reproductible.

Émetteur	France Université Numérique
Délivré le	1764072000
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