El módulo de Modelos No Supervisados para la Toma de Decisiones se enfoca en el descubrimiento de estructuras, patrones y segmentos ocultos en los datos sin necesidad de etiquetas predefinidas. A través del análisis de variables latentes, la construcción de KPI no observables y el uso de técnicas como reducción de dimensionalidad, clustering y redes de similitud, los participantes podrán identificar insights relevantes para la toma de decisiones estratégicas.
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Emisor |
Fundacion universidad |
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Emitida |
1783684800 |
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Vence |
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