C2.M3 AI-based Marketing Automation & Email Marketing

Il modulo 3 "AI-based Marketing Automation & Email Marketing" appartiene al Cluster 2 "Advertising & media" all'interno del Master in Digital Business Development" erogato dall'Università degli studi di Bergamo CFU : 3 Anno Accademico di erogazione : 2025/2026 Temi affrontati: Parte 1: Il modulo ha esplorato l'automazione del marketing come sistema olistico di orchestrazione omnicanale, mettendo a fuoco concetti chiave quali la strutturazione del dato nel CRM, la segmentazione dinamica e il lead scoring, interrogando le sfide strategiche legate all'attuale frammentazione del customer journey. La trattazione ha proceduto secondo un criterio logico-operativo: dapprima ha definito il ruolo del database come "cervello" centrale, quindi ha analizzato i singoli canali tattici (Email, SMS, Ads), per giungere infine alla progettazione di specifici playbook (onboarding, nurturing, recupero carrello) e all'analisi delle metriche. Sul piano metodologico, sono stati utilizzati il framework "Business Automation Canvas" e simulazioni laboratoriali peer-to-peer per analizzare casi di studio reali e validare le architetture di automazione. In dialogo con le attuali tensioni tra personalizzazione avanzata, frequency capping e rispetto della privacy (GDPR), gli studenti sono stati guidati a elaborare logiche decisionali complesse, in vista delle competenze di sviluppo di strategie di marketing digitale e pianificazione di campagne multicanale Parte 2: Il modulo ha introdotto lo studente alla progettazione operativa della marketing automation in HubSpot, accompagnandolo dalla definizione del canvas fino alla costruzione logica del workflow. La trattazione ha seguito una progressione lineare e applicativa: dapprima ha chiarito il ruolo di obiettivi e KPI come base del progetto, quindi ha affrontato la segmentazione implementabile in piattaforma attraverso trigger, liste attive, lifecycle stage e segnali di intent. Successivamente, il modulo si è concentrato sugli asset del workflow, in particolare sulla progettazione di una sequenza di tre email con CTA unica, KPI di processo e A/B test essenziale. Infine, sono stati introdotti gli elementi di governance del workflow in HubSpot Pro (branching, goal, soppressioni, delay, scoring base e handoff) con l’obiettivo di preparare gli studenti alla costruzione guidata di un flusso reale nel laboratorio in presenza. Il canvas ha costituito il framework operativo di riferimento per tutto il modulo. Al termine del modulo, lo studente: - Analizza il customer journey non-lineare per mappare i touchpoint digitali e identificare le opportunità di automazione strategica. - Definisce e struttura le regole logiche di segmentazione dinamica e i modelli di Lead Scoring all'interno di un CRM, garantendo la qualità del dato. - Seleziona e integra i canali operativi più adeguati (Email, SMS, WhatsApp, Notifiche Push, Retargeting) per costruire un ecosistema comunicativo omnicanale. - Progetta e sviluppa flussi di automazione complessi (es. Onboarding, Lead Nurturing, Recupero Carrello) compilando e applicando il framework proprietario "Business Automation Canvas". - Valuta e ottimizza le performance delle campagne progettate attraverso test A/B multicanale e l'analisi delle metriche di business (Conversion Rate, CLV), argomentando le scelte strategiche nel pieno rispetto delle normative GDPR. - definisce un obiettivo SMART e i KPI essenziali di un workflow di marketing automation; - struttura un canvas operativo per progettare un flusso automatizzato coerente con scenario, trigger e conversione finale; - identifica trigger di ingresso e criteri di segmentazione misurabili e implementabili in HubSpot; - progetta una sequenza minima di email asset con CTA unica, metriche di processo e ipotesi di A/B test; - imposta la logica di base di un workflow in HubSpot includendo branching, goal, soppressioni, scoring iniziale e handoff; - traduce il progetto disegnato nel canvas in un workflow reale costruibile in piattaforma durante il laboratorio. Il corso si è svolto in modalità prevalentemente a distanza e in lingua italiana. Si è articolato in attività di Didattica Erogativa (DE) e di Didattica Interattiva (DI). Le lezioni in presenza (6 ore) sono state svolte in aula ed erogate in un ambiente di videoconferenza che ha consentito la partecipazione attiva degli studenti da remoto. Sono disponibili nella pagina del corso videolezioni preregistrate della durata di circa 15 minuti e materiali di studio (DE, 9 ore corrispondenti per motivi di riascolto a 18 ore). Hanno composto le attività di DI sessioni in web-conference interattiva (DI, 3 ore) e attività formative di comunicazione e collaborazione come forum, valutazione formativa, lavori di gruppo (DI, 6 ore stimate). Docenti referenti: Luciano Tolomei, Giada Martignoni

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