Análitica de Datos

La Certificación en Analítica de Datos para la Toma de Decisiones acredita a quienes completan cuatro módulos articulados: Introducción a la ciencia de datos (del problema de negocio a la implementación y aprendizaje continuo), Modelos supervisados (clasificación y regresión con enfoques desde regresión lineal y árboles hasta SVM y ensambles como Random Forest y XGBoost en Python/scikit-learn), Minería de datos (ciclo CRISP-DM con limpieza, transformación y selección de variables; modelos de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación usando pandas, scikit-learn y mlxtend) e Inteligencia de negocios y visualización (conexión, modelado y dashboards en Power BI para comunicar hallazgos y soportar decisiones). El egresado traduce objetivos estratégicos en preguntas analíticas, construye y valida modelos reproducibles, extrae insights accionables y los comunica con tableros claros, cerrando la brecha entre datos y gestión para generar impacto medible.

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