Zastosowanie metod uczenia maszynowego

Mikropoświadczenie dla przedmiotu Zastosowanie metod uczenia maszynowego na studiach II stopnia na kierunku Informatyka stosowana.

Issuer	Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości - Akademia Nauk Stosowanych w Krakowie
Issued On	1792411200
Expires	-

Badge assertion is valid

Badge has not been revoked

Badge has not expired

Check that the badge was awarded to the correct recipient by entering their email address:

Validate another badge

{"credentialSubject":{"type":["AchievementSubject"],"achievement":{"image":{"type":"Image","id":"https://openbadgefactory.com/obv3/images/badge/92814cf9997bd8eec6af414a3e54e9231ef2da135f4d6479ea740d5f7e82e126"},"related":[{"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/achievements/TBOT7PbGGRUbDPP?cid=92814cf9997bd8eec6af414a3e54e9231ef2da135f4d6479ea740d5f7e82e126&lang=en","inLanguage":"en","type":["Related"]}],"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/achievements/TBOT7PbGGRUbDPP?cid=92814cf9997bd8eec6af414a3e54e9231ef2da135f4d6479ea740d5f7e82e126&lang=pl","description":"Mikropoświadczenie dla przedmiotu Zastosowanie metod uczenia maszynowego na studiach II stopnia na kierunku Informatyka stosowana.","name":"Zastosowanie metod uczenia maszynowego","type":["Achievement"],"inLanguage":"pl","tag":["algorytmy_ML","analiza_danych","data_science","eksperymenty_ML","machine_learning","modele_predykcyjne","optymalizacja_modeli","trenowanie_modeli","uczenie_maszynowe"],"achievementType":"MicroCredential","criteria":{"narrative":"### Efekty uczenia się\n\nMikropoświadczenie potwierdza posiadanie przez osobę uczącą się pogłębionej wiedzy, umiejętności praktycznych oraz kompetencji społecznych w zakresie projektowania, trenowania, optymalizacji i oceny modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań praktycznych w obszarze data science.\n\nOsoba, której przyznano mikropoświadczenie, zna i rozumie:\n\n- metody uczenia maszynowego (m.in. regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, sieci neuronowe),\n- zasady działania i ograniczenia popularnych algorytmów ML (np. Random Forest, SVM, k-NN),\n- kluczowe pojęcia uczenia maszynowego, takie jak funkcja kosztu, gradient, overfitting i underfitting,\n- metody przygotowania, wzbogacania i organizowania danych na potrzeby modeli ML,\n- zasady planowania eksperymentów i oceny jakości modeli.\n\nOsoba, której przyznano mikropoświadczenie, potrafi:\n\n- konstruować i trenować modele uczenia maszynowego dla różnych typów problemów,\n- dobierać odpowiednie algorytmy i techniki do konkretnego zadania analitycznego,\n- projektować eksperymenty ML (np. walidację krzyżową, optymalizację hiperparametrów),\n- analizować wyniki modeli, porównywać podejścia i wyciągać wnioski,\n- wizualizować działanie algorytmów i interpretować rezultaty.\n\n### Szacowany nakład pracy\n\n4 ECTS\n\n### Poziom kwalifikacji (odniesienie do PRK / EQF)\n\nPRK7/EQF7\n\n### Metoda oceny efektów uczenia się\n\nMikropoświadczenie przyznano na podstawie pozytywnej oceny projektu realizowanego w trakcie zajęć konwersatoryjnych.\n\nWeryfikacja efektów uczenia się obejmowała w szczególności:\n\n- poprawność przygotowania danych i konstrukcji modeli ML,\n- adekwatność doboru algorytmów do rozwiązywanego problemu,\n- jakość zaprojektowanych eksperymentów i analiz wyników,\n- umiejętność interpretacji rezultatów i formułowania wniosków,\n- samodzielność i odpowiedzialność w realizacji projektu.\n\n### Forma realizacji\n\nMikropoświadczenie potwierdza realizację 100 godzin zajęć teoretycznych, zajęć praktycznych oraz pracy własnej studenta.\n\n### Zasady zapewniania jakości mikropoświadczenia\n\nWydanie mikropoświadczenia opiera się na spójnej macierzy efektów (wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych) – treści – ocen, ich weryfikacji oraz uzgodnionych metodach dydaktycznych, zgodnie z kartą przedmiotu (profil praktyczny) i pod nadzorem koordynatora zajęć. Dbanie o jakość kształcenia zapewnia przejrzyste kryteria i progi zaliczeń, systematyczną ewaluację wyników oraz cykliczną aktualizację treści i metod na podstawie wniosków z oceny i informacji zwrotnych od interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych.\n\n","id":"https://openbadgefactory.com/v1/badge/_/TBOT7PbGGRUbDPP/criteria.html?v=2.0&c_id=92814cf9997bd8eec6af414a3e54e9231ef2da135f4d6479ea740d5f7e82e126"}},"identifier":[{"salt":"xdCtXnMQF7","identityHash":"sha256$4e968fdf331038db2acddaec887ae359bf2a427cd2f6c79e2485493fbde0e972","identityType":"emailAddress","hashed":true,"type":"IdentityObject"}]},"awardedDate":"2026-10-19T12:17:44Z","@context":["https://www.w3.org/ns/credentials/v2","https://purl.imsglobal.org/spec/ob/v3p0/context-3.0.3.json","https://purl.imsglobal.org/spec/ob/v3p0/extensions.json"],"endorsement":[],"issuer":{"id":"did:key:z6MkjVz6cdsod4YBfFZEKyHg6qSEsWkjfdJo8s6MERzL2AcG","description":"Wyższa Szkoła Zarządzania i&nbsp;Bankowości - Akademia Nauk Stosowanych w&nbsp;Krakowie działa nieprzerwanie od 1995 roku, łącząc akademicką wiedzę z&nbsp;praktyką. Uczelnia kształci na kierunkach: Informatyka, Informatyka stosowana, Zarządzanie, Finanse i&nbsp;rachunkowość, Logistyka, Marketing cyfrowy, Przedsiębiorczość cyfrowa oraz Komunikacja i&nbsp;psychologia w&nbsp;biznesie. Programy studiów są projektowane z&nbsp;myślą o&nbsp;potrzebach współczesnej gospodarki i&nbsp;współpracy z&nbsp;otoczeniem biznesowym. W&nbsp;ofercie znajdują się także studia podyplomowe oraz kursy rozwijające kompetencje zawodowe. Uczelnia stawia na rozwój praktycznych umiejętności, przedsiębiorczości, innowacyjności oraz kompetencji cenionych na rynku pracy.","name":"Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości - Akademia Nauk Stosowanych w Krakowie","type":["Profile"],"otherIdentifier":[{"identifierType":"systemId","identifier":"T4IURUa1Y0R7a1X0","type":"IdentifierEntry"}],"email":"wszib@wszib.edu.pl","image":{"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/images/issuer/T4IURUa1Y0R7a1X0","type":"Image"},"url":"https://www.wszib.edu.pl/"},"proof":[{"verificationMethod":"did:key:z6MkjVz6cdsod4YBfFZEKyHg6qSEsWkjfdJo8s6MERzL2AcG#z6MkjVz6cdsod4YBfFZEKyHg6qSEsWkjfdJo8s6MERzL2AcG","proofValue":"z5HjyXhLdJqnEH3rYLFBKvWHHRSNEUePqSbX9pvEgTrRGEfsc3DzW1e9a1MozTC5pUGrfCg1toNqk2L87D4hw4JmF","type":"DataIntegrityProof","created":"2026-10-19T12:40:20Z","cryptosuite":"eddsa-rdfc-2022","proofPurpose":"assertionMethod"}],"credentialStatus":{"type":"1EdTechRevocationList","id":"https://openbadgefactory.com/obv3/revoked/T4IURUa1Y0R7a1X0/TBOT7PbGGRUbDPP"},"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/credentials/91fc28b9bfa8a15732c3cb2f6247616e934cf4fa","type":["VerifiableCredential","OpenBadgeCredential"],"validFrom":"2026-10-19T12:17:44Z"}