M4 - Learning management System gestione avanzata

Il modulo appartenente al cluster “Ambienti e tecnologie per la formazione” del CdL “Digital education”” dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, AA 2025/2026, si focalizza sulle competenze di alto livello necessarie per amministrare ecosistemi digitali complessi dedicati alla formazione. LMS non solo come interfaccia utente, ma come infrastruttura critica che richiede una gestione delle architetture server, dei database e dei protocolli di sicurezza. Si esplorano le logiche della gestione multi-tenant, le strategie di automazione dei processi di iscrizione e la manutenzione del ciclo di vita del software, con un occhio di riguardo alla scalabilità del sistema, analizzando come l'LMS possa dialogare con altri sistemi aziendali o accademici attraverso API e standard moderni come xAPI. Si indaga l'integrazione di motori di Intelligenza Artificiale e sistemi di analisi predittiva per supporto decisionale e personalizzazione dell'apprendimento. - AA 2025/2026 Temi principali: - LMS e infrastruttura logica e fisica - API e xAPI - gestione multi-tenant e autorizzazioni - Server e data-base Obiettivi di apprendimento - Comprendere le architetture sistemistiche e logiche che regolano il funzionamento di un LMS, incluse le relazioni tra server, database e infrastrutture cloud. - Analizzare i quadri normativi e tecnici relativi alla protezione dei dati (GDPR) e all'accessibilità universale (WCAG 2.2) applicati agli ambienti digitali. - Configurare e amministrare istanze complesse di LMS, gestendo la granularità dei permessi, i ruoli utente e le strutture gerarchiche multi-tenant. - Integrare strumenti di Intelligenza Artificiale e sistemi di monitoraggio (Learning Analytics) per ottimizzare l'esperienza utente e la gestione dei dati. - Valutare criticamente la scelta delle piattaforme e dei plugin in base agli obiettivi strategici e alla scalabilità necessaria all'organizzazione - Prof. Giorgio Poletti

Issuer	Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia - EDUNEXT
Emesso il	1783425600
Scade il	-

L'assegnazione del badge ospitato è valida

Il badge non è stato revocato

Il badge non è scaduto

Controlla che il badge sia stato assegnato al corretto destinatario inserendo il suo indirizzo e-mail

Convalida un altro badge

{"credentialStatus":{"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/revoked/T4ZQSMa25J5UaL4D/TH1EL8aFJZAaLS","type":"1EdTechRevocationList"},"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/credentials/89263b5537e7237b6fcdac0f78bbdf5ec095fed7","@context":["https://www.w3.org/ns/credentials/v2","https://purl.imsglobal.org/spec/ob/v3p0/context-3.0.3.json","https://purl.imsglobal.org/spec/ob/v3p0/extensions.json"],"issuer":{"image":{"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/images/issuer/T4ZQSMa25J5UaL4D","type":"Image"},"id":"did:key:z6MkssRNTBky49RHCgDAYQubTyXGm7wkkVUaJzVvHgrHtk9s","description":"L'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia è un ateneo multidisciplinare, attivo e dinamico, costituito da 13 Dipartimenti e 2 Facoltà/Scuole, oltre che da centri interdipartimentali dislocati sul territorio delle due province di Modena e di Reggio Emilia (includendo le sedi di Carpi e Mantova), dove si svolgono attività di didattica, ricerca, terza missione e relativi servizi a supporto e di trasferimento tecnologico.\r\n\r\nL’Ateneo, da sempre attento ai processi di innovazione, coordina le azioni del Digital Education Hub EDUNEXT, edunext.eu, la rete che riunisce 35 atenei e 5 AFAM italiani e mira a innovare l’approccio alla formazione universitaria e professionale del nostro Paese e diffondere a una platea più ampia conoscenze, esperienze e studi realizzati in ambito accademico.\r\n\r\nIl progetto è finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU – e il Ministero dell'Università e della Ricerca.","otherIdentifier":[{"identifier":"T4ZQSMa25J5UaL4D","identifierType":"systemId","type":"IdentifierEntry"}],"name":"Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia - EDUNEXT","type":["Profile"],"url":"https://www.unimore.it/","email":"admin.unimore@edunext.eu"},"validFrom":"2026-07-07T05:28:02Z","endorsement":[],"type":["VerifiableCredential","OpenBadgeCredential"],"awardedDate":"2026-07-07T05:28:02Z","credentialSubject":{"identifier":[{"type":"IdentityObject","salt":"sbrFCSxUjq","identityHash":"sha256$8d1a9a9dbba8c38324ca3f8c3fc738b0854438e37e49ca4e389ae8e5d5553c42","identityType":"emailAddress","hashed":true}],"achievement":{"inLanguage":"it","criteria":{"narrative":"Sviluppo di un saggio breve su di uno dei temi sviluppati durante il modulo in cui si terrà conto:\n\n- conoscenza approfondita dei contenuti\n\n- coerenza logica nell'esposizione\n\n- precisione linguistica e correttezza formale\n \n \n \n\n\nIn particolare, si applicano con i seguenti criteri di valutazione:\n\nConoscenza dei contenuti:\n\na. conosce in modo sicuro i contenuti richiesti e li supporta con la letteratura\n\nb. conosce i principali concetti, ma alcuni collegamenti sono poco approfonditi\n\nc. conoscenza essenziale ma corretta; mancano esempi o riferimenti specifici\n\nd. conoscenze frammentarie, confuse o non pertinenti\n\n\nCoerenza logica e argomentativa\n\na. tesi chiara, sviluppo ordinato, esempi pertinenti e conclusione efficace\n\nb. abbastanza ordinato, ma alcuni passaggi sono poco sviluppati\n\nc. struttura è semplice ma comprensibile\n\nd. testo disorganico, senza tesi chiara o con argomentazioni contraddittorie\n \n \n \n\n\nLa valutazione sarà:\n\n- Eccellente: saggio completo, critico, ben strutturato e usa correttamente il lessico disciplinare\n\n- Buono: saggio chiaro e pertinente, con buoni collegamenti tra bibliografia, modulo e riflessione personale\n\n- Discreto o saggio che mostra conoscenze corrette ma non sempre approfondite\n\n- Sufficiente: saggio che risponde alla traccia in modo essenziale ma comprensibile\n\n- Insufficiente: non risponde alle richieste argomentative","id":"https://openbadgefactory.com/v1/badge/_/TH1EL8aFJZAaLS/criteria.html?v=2.0&c_id=9a23e1224d356f483a975e25e0647969b5da37b720c96bc7698477959f7a4ec3"},"humanCode":"[UNIMORE_DE_CBM4]","type":["Achievement"],"name":"M4 - Learning management System gestione avanzata","tag":["API","EDUNEXT","GDPR","LA","UNIMORE","WCAG"],"alignment":[{"targetName":"tecnologie dell'informazione e della comunicazione (tic)","type":["Alignment"],"targetDescription":"","targetUrl":"http://data.europa.eu/esco/isced-f/061"},{"targetName":"scienze dell'educazione","type":["Alignment"],"targetDescription":"Le scienze dell’educazione sono lo studio del processo di apprendimento e delle teorie, dei metodi e delle tecniche di trasmissione della conoscenza ad altri.\r\nI programmi e le qualifiche con i seguenti contenuti principali sono classificati in questo ambito:\r\nStudi sul curriculum\r\nDidattica\r\nValutazione, testing e misurazione educativa\r\nValutazione e ricerca educativa\r\nScienze pedagogiche === Esclusioni\r\nI programmi di formazione degli insegnanti che combinano le scienze dell’educazione con la pratica dell’insegnamento sono esclusi da questo campo dettagliato e inclusi in uno dei campi dettagliati relativi alla formazione degli insegnanti (0112-0114).","targetUrl":"http://data.europa.eu/esco/isced-f/0111"}],"description":"Il modulo appartenente al cluster “Ambienti e tecnologie per la formazione” del CdL “Digital education”” dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, AA 2025/2026, si focalizza sulle competenze di alto livello necessarie per amministrare ecosistemi digitali complessi dedicati alla formazione. LMS non solo come interfaccia utente, ma come infrastruttura critica che richiede una gestione delle architetture server, dei database e dei protocolli di sicurezza. Si esplorano le logiche della gestione multi-tenant, le strategie di automazione dei processi di iscrizione e la manutenzione del ciclo di vita del software, con un occhio di riguardo alla scalabilità del sistema, analizzando come l'LMS possa dialogare con altri sistemi aziendali o accademici attraverso API e standard moderni come xAPI. Si indaga l'integrazione di motori di Intelligenza Artificiale e sistemi di analisi predittiva per supporto decisionale e personalizzazione dell'apprendimento.\n\n\n- AA 2025/2026\n\n\nTemi principali:\n- LMS e infrastruttura logica e fisica\n- API e xAPI\n- gestione multi-tenant e autorizzazioni\n- Server e data-base\n\n\nObiettivi di apprendimento\n- Comprendere le architetture sistemistiche e logiche che regolano il funzionamento di un LMS, incluse le relazioni tra server, database e infrastrutture cloud.\n- Analizzare i quadri normativi e tecnici relativi alla protezione dei dati (GDPR) e all'accessibilità universale (WCAG 2.2) applicati agli ambienti digitali.\n- Configurare e amministrare istanze complesse di LMS, gestendo la granularità dei permessi, i ruoli utente e le strutture gerarchiche multi-tenant.\n- Integrare strumenti di Intelligenza Artificiale e sistemi di monitoraggio (Learning Analytics) per ottimizzare l'esperienza utente e la gestione dei dati.\n- Valutare criticamente la scelta delle piattaforme e dei plugin in base agli obiettivi strategici e alla scalabilità necessaria all'organizzazione\n\n\n- Prof. Giorgio Poletti","id":"https://openbadgefactory.com/obv3/achievements/TH1EL8aFJZAaLS?cid=9a23e1224d356f483a975e25e0647969b5da37b720c96bc7698477959f7a4ec3&lang=it","image":{"type":"Image","id":"https://openbadgefactory.com/obv3/images/badge/9a23e1224d356f483a975e25e0647969b5da37b720c96bc7698477959f7a4ec3"}},"type":["AchievementSubject"]},"proof":[{"verificationMethod":"did:key:z6MkssRNTBky49RHCgDAYQubTyXGm7wkkVUaJzVvHgrHtk9s#z6MkssRNTBky49RHCgDAYQubTyXGm7wkkVUaJzVvHgrHtk9s","proofValue":"z4q4GhsnxYkGVvyJQeWP8y1SyDQQPnuqBj4y4VroA8b2BJvtSG6oXSS88LxAKiSEQE8uBRQpagnnjqvp42rshnPG4","created":"2026-09-13T11:55:00Z","type":"DataIntegrityProof","cryptosuite":"eddsa-rdfc-2022","proofPurpose":"assertionMethod"}]}