Datenmodellierung im Data Warehouse (Grundlagen)

Sie erlernen die Grundlagen und Best Practices der Datenmodellierung im Data Warehouse. Dies umfasst das Verständnis und die Anwendung von Entity-Relationship-Modellen und dimensionalen Modellen sowie die Implementierung von Faktentabellen und Dimensionstabellen.

Aussteller	GFU Cyrus AG
Ausgestellt am	1781524800
Läuft ab	-

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Jedes Jahr besuchen mehrere tausend IT-Fachleute aus der gesamten Bundesrepublik unsere Seminare — in über 45 Jahren sind daraus mehr als 38.000 durchgeführte IT-Schulungen geworden.\r\n\r\n**Unser Programm**\r\n\r\nMit über 4.250 Schulungsthemen decken wir das gesamte IT-Spektrum ab: von Administration über Softwareentwicklung, Datenbanken, Data Science und KI bis hin zu Cloud, Security und Betriebssystemen. Rund 50 Dozentinnen und Dozenten aus den verschiedensten IT-Bereichen stehen dafür mit einem außergewöhnlichen Maß an Fachkompetenz bereit — dieses Know-how bieten wir auch für Projektarbeit und Coaching an.\r\n\r\n**Unser Anspruch**\r\n\r\nOb offenes Seminar, Firmenschulung oder Individualschulung: Unsere Teilnehmenden genießen den Rundum-Service der GFU — von der Anreise bis zur Abreise. Kleine Lerngruppen, hochqualifizierte Trainer und Fachbuchautoren, die auf individuelle Fragen eingehen, regelmäßige Pausen, gute Verpflegung und hochwertige 86\"-Schulungs-Screens sind für uns selbstverständlich.\r\n\r\n**Maßgeschneiderte Weiterbildung**\r\n\r\nSie wissen nicht, welches Thema zu Ihnen passt? Wie beim Maßschneider stellen wir gemeinsam mit Ihnen Ihr individuelles Schulungspaket zusammen — damit Ihre Weiterbildung auch nach Jahren noch perfekt sitzt.\r\n\r\n**Unsere Kunden**\r\n\r\nZu unseren Kunden zählen Banken, Versicherungen, Handelskonzerne, Industrieunternehmen, Kommunen und öffentliche Einrichtungen aus dem gesamten deutschsprachigen Raum.\r\n\r\n**Digitale Nachweise mit OpenBadges**\r\n\r\nMit der Ausstellung digitaler Badges über die OpenBadgeFactory machen wir erworbene Kompetenzen unserer Teilnehmenden sichtbar, verifizierbar und teilbar — ein weiterer Baustein, mit dem die GFU IT-Professionals auf ihrem Weg weiterbildet.\r\n\r\n[www.gfu.net](https://www.gfu.net)\r\n\r\nSeminarkatalog: [www.gfu.net/seminare.html](https://www.gfu.net/seminare.html)","otherIdentifier":[{"identifier":"TBOOPDa262MWa46I","identifierType":"systemId","type":"IdentifierEntry"}],"email":"info@gfu.net","id":"did:key:z6MknGduFfBHeKCMMsy6oAkrVvD7KLQ3V8NFBdQ4ej4sZxBa","url":"https://www.gfu.net/","type":["Profile"]},"proof":[{"proofPurpose":"assertionMethod","created":"2026-10-04T10:04:29Z","type":"DataIntegrityProof","verificationMethod":"did:key:z6MknGduFfBHeKCMMsy6oAkrVvD7KLQ3V8NFBdQ4ej4sZxBa#z6MknGduFfBHeKCMMsy6oAkrVvD7KLQ3V8NFBdQ4ej4sZxBa","proofValue":"z5XWj37Pgej9U5wNfP4eyboLJq1o7SmaNRGH3KTQ7Kafw468QDzDv94dK5EhVk6bdKysU9zXJixpsJpdUNDjt28ut","cryptosuite":"eddsa-rdfc-2022"}],"credentialSubject":{"type":["AchievementSubject"],"achievement":{"name":"Datenmodellierung im Data Warehouse (Grundlagen)","image":{"type":"Image","id":"https://openbadgefactory.com/obv3/images/badge/b0712a580fdd95fcb066a9e6ca1e5ee8645deee237cfbfcc3d43da4e2573e2a0"},"description":"Sie erlernen die Grundlagen und Best Practices der Datenmodellierung im Data Warehouse. 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Dies umfasst das Verständnis und die Anwendung von Entity-Relationship-Modellen und dimensionalen Modellen sowie die Implementierung von Faktentabellen und Dimensionstabellen.\n\n* **Grundlagen der Datenmodellierung**\n    * Einführung in die Datenmodellierung im Kontext eines Data Warehouses\n    * Unterschiede zwischen relationalem und multidimensionalem Datenmodell\n    * Vorstellung der wichtigsten Begriffe und Konzepte\n* **Entity-Relationship-Modellierung (ERM)**\n    * Erklärung des Entity-Relationship-Modells und seiner Bestandteile\n    * Praktische Übungen zur Erstellung einfacher ERM-Diagramme\n* **Dimensionale Modellierung**\n    * Konzepte der dimensionalen Modellierung verstehen\n    * Sternschema und Schneeflockenschema\n    * Best Practices für die dimensionale Modellierung\n* **Faktentabellen und Dimensionstabellen**\n    * Bedeutung und Aufbau von Faktentabellen\n    * Rolle und Struktur von Dimensionstabellen\n    * Beispiele und Übungen zur Erstellung von Faktentabellen und Dimensionstabellen\n* **Normalisierung und Denormalisierung**\n    * Konzepte der Normalisierung und Denormalisierung verstehen\n    * Vor- und Nachteile jeder Technik\n    * Praktische Anwendungsfälle und Beispiele\n* **Aggregatdesign und Indexierung**\n    * Bedeutung von Aggregaten im Data Warehouse\n    * Strategien für die Aggregatbildung\n    * Indexierung von Data-Warehouse-Tabellen für Leistungsverbesserungen\n* **Modellierung von Zeitdimensionen**\n    * Besonderheiten der Zeitdimensionen im Data Warehouse\n    * Aufbau und Struktur von Zeitdimensionstabellen\n    * Praktische Übungen zur Modellierung von Zeitdimensionen\n* **SCD (Slowly Changing Dimensions)**\n    * Arten von SCDs und deren Anwendungsfälle\n    * Methoden zur Implementierung von SCDs in einem Datenmodell\n    * Best Practices für die Verwaltung von SCDs\n* **Datenmodellierung in der Praxis**\n    * Praktische Aspekte der Datenmodellierung im Data Warehouse\n    * Fallstricke und Herausforderungen bei der Umsetzung\n    * Erfolgsfaktoren für eine effektive Datenmodellierung\n* **Fallstudien und Gruppenübungen**\n    * Analyse von Fallstudien aus der Praxis\n    * Gruppenübungen zur Lösung von Datenmodellierungsproblemen\n    * Diskussion der Ergebnisse und Best Practices\n* **Datenqualität und Data Governance**\n    * Bedeutung von Datenqualität im Data Warehouse\n    * Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität\n    * Rolle von Data Governance in der Datenmodellierung\n* **Zukunftstrends in der Datenmodellierung**\n    * Überblick über aktuelle Entwicklungen und Trends in der Datenmodellierung\n    * Auswirkungen neuer Technologien auf die Datenmodellierung im Data Warehouse\n    * Empfehlungen für die zukünftige Weiterentwicklung"},"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/achievements/TGB005b1OC1Yb2F?cid=b0712a580fdd95fcb066a9e6ca1e5ee8645deee237cfbfcc3d43da4e2573e2a0&lang=de","inLanguage":"de","type":["Achievement"]},"identifier":[{"identityType":"emailAddress","salt":"QrXnMsPmoT","type":"IdentityObject","hashed":true,"identityHash":"sha256$cb8a0425fac25473356f2fac6128f0aa4b6f1aa99fdf38ec520e4e2a87011e55"}]},"endorsement":[],"credentialStatus":{"id":"https://openbadgefactory.com/obv3/revoked/TBOOPDa262MWa46I/TGB005b1OC1Yb2F","type":"1EdTechRevocationList"}}