La Inteligencia Artificial para el estudio y la investigación en Ciencias Sociales: oportunidades, límites y análisis crítico

Este curso interdisciplinario introduce a los/as estudiantes en el uso aplicado de herramientas de inteligencia artificial, especialmente de IA generativa, como apoyo al estudio universitario, la investigación, el análisis documental y la producción académica en ciencias sociales. Se trata de un curso de formación práctica orientada a comprender las oportunidades, límites y exigencias del uso crítico de estas herramientas. A través de demostraciones guiadas, ejercicios prácticos, análisis de casos y trabajo colaborativo, los/as participantes aprenderán a utilizar IA para buscar y sintetizar información, formular problemas de investigación, construir objetivos e hipótesis, diseñar matrices de análisis, analizar documentos, organizar resultados y preparar informes o presentaciones. El curso aborda temas como fundamentos de inteligencia artificial, sesgos algorítmicos, decisiones automatizadas, protección de datos personales, integridad académica, búsqueda y lectura académica asistida por IA, diseño de investigaciones sociales, revisión bibliográfica, construcción de marcos teóricos, análisis documental y comunicación de resultados. Como resultado final, cada estudiante o grupo elaborará un producto académico o profesional asistido por IA, aplicado a un problema propio de las ciencias sociales, tales como una propuesta de investigación, matriz bibliográfica, informe documental, diagnóstico institucional, presentación académica, visualización de datos o análisis de caso aplicado.

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