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Etica della Intelligenza Artificiale

Etica della Intelligenza Artificiale

Badge awarded to

Stefano Caggegi


Issued on 24 Dec 2025 by

Università di Pisa

La persona titolare di questo badge ha frequentato il MOOC Etica della Intelligenza Artificiale dell’Università di Pisa, all’interno del progetto Edvance - Digital Education Hub per la Cultura Digitale Avanzata, finanziato dall’Unione europea – Next Generation EU. Il percorso propone un’introduzione strutturata e progressiva al rapporto tra etica e tecnologie, con particolare attenzione all’Intelligenza Artificiale. Attraverso sei moduli integrati, il corso combina fondamenti teorici, analisi di casi reali e riflessione critica, guidando i partecipanti a comprendere sia i dilemmi contemporanei sia le prospettive future dell’innovazione digitale. Si parte dall’esplorazione delle radici etiche del progresso tecnologico e delle trasformazioni introdotte dalle tecnologie digitali nella società. Si analizzano poi le sfide etiche specifiche dell’IA, distinguendo tra rischi immediati e sistemici, e introducendo i principali framework internazionali che orientano lo sviluppo responsabile dei sistemi intelligenti. Una parte centrale del percorso è dedicata alle responsabilità umane nell’interazione con agenti intelligenti, alla deontologia professionale e al ruolo degli sviluppatori, dei ricercatori e degli utenti nella costruzione di un ecosistema tecnologico equo, trasparente e affidabile. Il corso si conclude con uno sguardo critico e filosofico sul futuro dell’IA, analizzandone limiti, potenzialità e implicazioni per l’evoluzione dell’essere umano e della società. L’obiettivo finale è favorire una visione etica e consapevole del progresso tecnologico, preparando i partecipanti a prendere parte in modo informato e responsabile alla trasformazione digitale. Al termine del percorso formativo, il partecipante sarà in grado di: 1. Comprendere i fondamenti del rapporto tra etica, tecnologia e società. 2. Analizzare criticamente le implicazioni etiche, sociali e culturali dell’Intelligenza Artificiale. 3. Comprendere i principi etici del progetto, sviluppo e uso dei sistemi di IA. 4. Comprendere le responsabilità morali, giuridiche e professionali connesse all’interazione uomo – sistema intelligente. 5. Promuovere una cultura dell’innovazione tecnologica basata su responsabilità, trasparenza e giustizia. 6. Riflettere in modo critico e consapevole sul futuro dell’IA e sulle sue prospettive etiche. Livello EQF: 6-7 Forma di partecipazione all'attività di apprendimento: la partecipazione al corso prevede un coinvolgimento attivo attraverso test e scenari, erogati attraverso Moodle. I partecipanti avranno l'opportunità di risolvere semplici esercizi, analizzando e valutando le risposte ottenute per consolidare la comprensione dei concetti appresi. Area disciplinare: • 0223 Philosophy and ethics • 038 Inter-disciplinary programmes and qualifications involving social sciences, journalism and information • 058 Inter-disciplinary programmes and qualifications involving natural sciences, mathematics and statistics • 068 Inter-disciplinary programmes and qualifications involving Information and Communication Technologies (ICTs) Carico di lavoro: 25 ore Opzioni di integrazione/cumulabilità: micro-credenziale a sé stante Tipo di garanzia della qualità utilizzata a sostegno della micro-credenziale: accreditamento istituzionale EQAR Questo MOOC è stato prodotto nell’ambito del progetto Edvance - Digital Education Hub per la Cultura Digitale Avanzata. Il progetto è finanziato dall’Unione europea - Next Generation EU, Componente 1, Investimento 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate". Tipo di Badge Open Badge
#ArteeDisciplineUmanistiche #EticaDellaIntelligenzaArtificiale #IntelligenzaArtificiale #Tecnologiedell'InformazioneedellaComunicazione #Transdisciplinarità

Issuer

Università di Pisa

urp@unipi.it

Criteria

Valutazione: quiz Partecipazione: il badge è stato rilasciato perché sono state superate le prove di valutazione con 70% di risposte esatte Supervisione e verifica dell'identità durante la valutazione: senza supervisione e senza verifica dell'identità

Alignments

Information skills

http://data.europa.eu/esco/skill/S2

Collecting, storing, monitoring, and using information; Conducting studies, investigations and tests; maintaining records; managing, evaluating, processing, analysing and monitoring information and projecting outcomes.