Ce badge est délivré aux collaboratrices et collaborateurs ayant acquis des connaissances sur les fondamentaux de la donnée, de la gouvernance, de la visualisation, et des outils analytiques utilisés chez Renault Group.
Il atteste que le bénéficiaire est en capacité dans l’écosystème Renault :
- d’agir comme référent data dans son équipe,
- de manipuler et d’analyser des données,
- de contribuer à des projets data,
- et d’assurer la qualité, la sécurité d’accès et la conformité des données.
Cette reconnaissance est délivrée par Reknow University.
Émetteur
Renault Group
open.badge@renault.com
Critère(s)
Savoirs (Connaissances) :
- Typologie des données : Les data providers sont capables de catégoriser les différents types de données - structurées, semi-structurées, non-structurées - et leurs sources au sein de Renault Group.
- Architecture data : Les data providers disposent d’une compréhension des différents composants de Google Cloud Platform et de son arborescence ainsi que de l’architecture data. Elle permettra d’utiliser les données dans les bases de données relationnelles et non relationnelles, des data lakes, des entrepôts de données et des pipelines de données.
- Gouvernance des données : Les data providers maîtrisent les principes clés de la gouvernance des données de l’entreprise incluant la qualité, la traçabilité, la sécurité, la conformité réglementaire et la gestion des données sensibles.
- Introduction à l’IA et à l’IA générative : Les data providers sont capables de mobiliser les principes du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle générative pour analyser des cas d’usage, évaluer leur pertinence (dérive, etc.) et contribuer à leur intégration dans les processus métiers.
Savoir-faire (Compétences pratiques) :
- Manipulation de la donnée : Les data providers sont capables de formaliser des requêtes en utilisant le langage SQL et de BigQuery et par ailleurs d’utiliser la console Google Cloud Platform (GCP). Ils sont capables de mobiliser ces compétences pour explorer, transformer, nettoyer et intégrer des données.
- Structuration et visualisation de la donnée : Les data providers sont capables de de concevoir et produire des visualisations de données claires, pertinentes et adaptées aux besoins de leur métier, en s’appuyant sur des outils de reporting pour faciliter l’interprétation, le pilotage et la prise de décision.
- Documentation de la donnée et gestion des accès : Les data providers sont en capacité de documenter les définitions, les caractéristiques des données et leur gestion d’accès afin d’en assurer la compréhension et la réutilisation en utilisant des outils internes Renault comme Data Map et Data Point.
Savoir-être (Compétences comportementales) :
- Travail collaboratif et feedback : Les data providers sont en capacité de collaborer efficacement avec les parties prenantes des projets data, en favorisant un climat de confiance, une communication ouverte et le partage de bonnes pratiques. Ils sauront également formuler et recevoir des feedbacks constructifs, dans une logique d’amélioration continue et de co-responsabilité.
- Posture de référent data : Les data providers adoptent une posture responsable, éthique, et orientée client, en assurant la qualité, la sécurité d’accès et la conformité des données tout en collaborant proactivement pour répondre aux besoins et anticiper les évolutions.
- Culture de la donnée : Les data providers contribuent à la diffusion d’une culture de la donnée en faisant la promotion de l'importance stratégique de celle-ci et en encourageant le développement de la qualité de la donnée au sein de son métier.
Les participants se voient décerner ce badge lorsqu’ils satisfont les critères suivants :
Être capable d’identifier et de manipuler différents types de données dans un environnement Business Intelligence (BI) ou analytique / Être capable de produire, nettoyer, analyser et visualiser des données via des outils standards (BigQuery, Looker) / Être capable de documenter, sécuriser l’accès et assurer la conformité des données selon les standards Renault / Être capable de jouer un rôle de référent data dans son équipe métier.
