Modelos No Supervisados
Insignia otorgada a
Juan Miguel Rodríguez Trujillo
El módulo de Modelos No Supervisados para la Toma de Decisiones se enfoca en el descubrimiento de estructuras, patrones y segmentos ocultos en los datos sin necesidad de etiquetas predefinidas. A través del análisis de variables latentes, la construcción de KPI no observables y el uso de técnicas como reducción de dimensionalidad, clustering y redes de similitud, los participantes podrán identificar insights relevantes para la toma de decisiones estratégicas.
Emitida el 10 jul 2026 por
Fundacion universidad
Emisor
Fundacion universidad
comunidad.virtual@uexternado.edu.co
Criterios
● Comprende la lógica de los modelos no supervisados y su utilidad para representar constructos complejos no observables.
● Aplica técnicas de reducción de dimensionalidad para representar y visualizar fenómenos latentes.
● Implementa algoritmos de agrupamiento para construir segmentos de comportamiento, perfil o riesgo.
● Construye flujos integrados de análisis que permitan tomar decisiones informadas basadas en patrones descubiertos en los datos.
● Desarrolla indicadores accionables (KPI) a partir de variables latentes para casos reales empresariales.
Habilidades:
Machine Learning Modelos No supervisados
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