SQL ANSI/ISO Komplett inkl. fortgeschrittene Techniken

GFU Cyrus AG — bildet weiter.

Bereits 1980 als GFU Cyrus + Rölke mbH gegründet, zählt die GFU heute zu den renommiertesten IT-Schulungsunternehmen in Deutschland. Jedes Jahr besuchen mehrere tausend IT-Fachleute aus der gesamten Bundesrepublik unsere Seminare — in über 45 Jahren sind daraus mehr als 38.000 durchgeführte IT-Schulungen geworden.

Unser Programm

Mit über 4.250 Schulungsthemen decken wir das gesamte IT-Spektrum ab: von Administration über Softwareentwicklung, Datenbanken, Data Science und KI bis hin zu Cloud, Security und Betriebssystemen. Rund 50 Dozentinnen und Dozenten aus den verschiedensten IT-Bereichen stehen dafür mit einem außergewöhnlichen Maß an Fachkompetenz bereit — dieses Know-how bieten wir auch für Projektarbeit und Coaching an.

Unser Anspruch

Ob offenes Seminar, Firmenschulung oder Individualschulung: Unsere Teilnehmenden genießen den Rundum-Service der GFU — von der Anreise bis zur Abreise. Kleine Lerngruppen, hochqualifizierte Trainer und Fachbuchautoren, die auf individuelle Fragen eingehen, regelmäßige Pausen, gute Verpflegung und hochwertige 86"-Schulungs-Screens sind für uns selbstverständlich.

Maßgeschneiderte Weiterbildung

Sie wissen nicht, welches Thema zu Ihnen passt? Wie beim Maßschneider stellen wir gemeinsam mit Ihnen Ihr individuelles Schulungspaket zusammen — damit Ihre Weiterbildung auch nach Jahren noch perfekt sitzt.

Unsere Kunden

Zu unseren Kunden zählen Banken, Versicherungen, Handelskonzerne, Industrieunternehmen, Kommunen und öffentliche Einrichtungen aus dem gesamten deutschsprachigen Raum.

Digitale Nachweise mit OpenBadges

Mit der Ausstellung digitaler Badges über die OpenBadgeFactory machen wir erworbene Kompetenzen unserer Teilnehmenden sichtbar, verifizierbar und teilbar — ein weiterer Baustein, mit dem die GFU IT-Professionals auf ihrem Weg weiterbildet.

www.gfu.net

Seminarkatalog: www.gfu.net/seminare.html

Sie können einfache und komplexe Berichte erstellen. Die Übungen lassen sich leicht auf Ihre Aufgaben anwenden. Das vermittelte Verständnis über Datenbanken hilft, Performance-Probleme zu lösen. Bei Inhouse-Schulungen von SQL kann die eigene Datenbank als Basis genutzt werden. Die Übungen sind dann direkt produktiv anwendbar. Bei Bedarf können Themen aus anderen Kursen behandelt werden. Es bietet sich Vertiefung von Data Mining und Data Warehouse an. Auf Wunsch kann ein "SQL Course" in Englisch gehalten werden.

• Relationales Datenbankdesign
  • Grundlagen und Aufgaben eines Datenbankmanagementsystems
  • Grundlagen der Datenmodellierung
  • Grundsätze für Relationen
  • Normalisierung und Denormalisierung
• Arbeitsweise von Datenbanken
  • Datenkonsistenz (Datenbank-Constraints),
  • Datensicherheit (Zugriffsschutz, Isolierung)
• Structured Query Language (SQL): der SELECT-Befehl
  • Grundlagen des SELECT Statements
  • Tabellen- und Spaltenalias
  • Projektion und Selektion (Spaltenwahl und WHERE-Klausel)
  • Sortierung (ORDER BY)
  • Einzel- und Gruppenfunktionen
  • Zeichenketten- und Datumoperationen
  • Ausschluss von Duplikaten (DISTINCT / UNIQUE)
  • Verknüpfte Bedingungen (Logische Operatoren)
  • LIKE, IN und BETWEEN
• Die Verknüpfung (Join)
  • INNER Join
  • OUTER Join
  • FULL Join
  • Vereinigungs- und Schnittmengen
  • (INTERSECT, UNION (ALL), MINUS etc.)
• Arbeiten mit Gruppenfunktionen
  • GROUP BY
  • HAVING
• Unterabfragen (Subqueries)
  • ... im FROM-Block (Inner View)
  • ... im WHERE-Block (EXISTS, ALL, IN)
• Weitere SQL Befehle
  • Hinzufügen, Löschen und Ändern von Datensätzen
  • (INSERT, DELETE und UPDATE)
  • Erstellung und Pflege von Tabellen
  • (CREATE, ALTER und DROP Befehl)
  • Pflege von Benutzerrechten
  • (GRANT und REVOKE-Befehl)

• Transaktionsschutz

  • COMMIT
  • ROLLBACK 4.-5. Tag auch separat buchbar als: SQL und Relationale Datenbanken für Fortgeschrittene

• Einführung

• Verzweigungen
  • Conditional Expressions
  • CASE und COALESCE
  • Einsatzzwecke und Szenarien
  • NULLIF
• Unterabfragen
  • Wo und wie können Unterabfragen eingesetzt werden
  • Wann sollte besser darauf verzichtet werden
  • JOIN als Alternative zu einer Unterabfrage
  • Komplexe Lösungen mit Hilfe von Unterabfragen
• JOINS
  • INNER und OUTER JOINS
  • NULL sicher
• Aggregate
  • Typische Fallen und das Verhalten bei NULL - Werten
  • Lösungen
• Rekursive SQL Abfragen
  • Views vs WITH
  • Stored Procedure/Functions vs WITH
  • WITH
• Transaktionen in SQL
  • Transactionen und Sperren
  • ACID-Prinzip von Transactionen
  • Commit und Rollback
  • Implizite Transaktionen
  • Verschachtelte Transaktionen bzw. Savepoints
  • Vergleich des Transaktionsmanagements von Oracle, MS SQL und PostgreSQL
• Analytische Funktionen / OLAP / Rangfolgefunktionen
  • SQL WINDOW Funktionen, Aggregations-Funktionen in Kombination mit OVER, PARTITION BY, ORDER BY und RANGE/ROW
  • RANK () OVER ...
  • DENSE_RANK () OVER ...
  • ROW_NUMBER () OVER ...
  • SUM () OVER ...
  • MIN () OVER ...
  • MAX () OVER ...
  • AVG () OVER ...
  • COUNT() OVER ...
  • LEAD() OVER ...
  • LAG() OVER ...
  • PERCENTILE_CONT
  • PERCENTILE_DISC
  • PERCENT_RANK
  • CUME_DIST
  • FIRST_VALUE
  • LAST_VALUE
• Typische Problemstellungen für WINDOW-Funktionen
  • Vergleich des Umsatzes des aktuellen Jahres mit dem Vorjahr
  • Prozentualer Vergleich des Umsatzes im Monat zum Jahr, Ort zum Land (zu einer übergeordneten Struktur)
  • Vergleich einer Summe mit der Summe eines Datensatzes vorher oder nachher
  • Median
• GROUPING SETS/OLAP
  • Grouping Sets
  • Rollup
  • Cube
• DML - Data Manipulation Language
  • Manipulation von Daten auf Basis multipler Tabellen (JOIN und/oder Sub-Query)
  • INSERT
  • UPDATE
  • DELETE
  • MERGE und andere Lösungen
• Geschwindigkeit
  • Typische Fehler in SQL- Abfragen
  • Wie kann man eine SQL- Abfrage schneller machen
  • Welche Indexe helfen bei der Optimierung SQL- Abfragen?
  • Anlegen von Indexen, welcher Index wird wann genommen
  • Welche Schreibweisen versprechen eine bessere Performance
• Index
  • Definition und Grundlagen