Estandarte del emisor

Talento Tech | Análisis y Visualización de Datos

Talento Tech | Análisis y Visualización de Datos

Emitida el 30 jun 2026 por

Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Vence: 30 jun 2028

La Dirección General Agencia de Habilidades para el Futuro, perteneciente al Ministerio de Educación de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, tiene la misión de promover, implementar y evaluar políticas y programas que brinden oportunidades educativas de calidad y fomenten el aprendizaje continuo para que jóvenes y adultos mejoren sus condiciones de empleabilidad. Talento Tech se enfoca en enseñar las habilidades técnicas/digitales más demandadas por el mercado de trabajo, fomentando la innovación, el emprendedurismo y promoviendo el desarrollo de perfiles empleables para el sector tecnológico productivo. Ofrece cursos de: Programación, Desarrollo y Calidad de Software, Datos, Diseño, Soporte y Seguridad. Esta microcredencial acredita que el/la estudiante desarrolló competencias del trayecto formativo de Análisis y Visualización de Datos, abarcando desde los fundamentos de programación, bases de datos y lógica con Python, hasta la consultoría en Business Intelligence y el análisis avanzado con librerías especializadas. El recorrido desarrolla una visión completa del ciclo analítico: obtención de datos, procesamiento, exploración, visualización y presentación de resultados. Las organizaciones requieren perfiles capaces de analizar información, interpretar datos y transformarlos en conocimiento accionable para la toma de decisiones. El rol de Data Analyst resulta clave para comprender comportamientos, detectar oportunidades y comunicar hallazgos de manera clara y fundamentada. La combinación de: ● Fundamentos de programación y lógica con Python ● Procesamiento, análisis y visualización de datos ● Consultoría en Business Intelligence y diseño de dashboards Permite una formación integral que abarca todo el ciclo de análisis de datos: recolección, limpieza, exploración, visualización y comunicación de resultados. Esta microcredencial certifica que el estudiante domina las competencias técnicas y conceptuales esenciales desarrolladas a lo largo del trayecto formativo.
#BI #Dashboards #DataAnalytics #Datos #de #Estadística #GoogleSheets #HabilodadesParaElFuturo #LookerStudio #Pandas #Python #SQL #Visualización

Emisor

El Ministerio de Educación crea, promueve y ejecuta políticas educativas en sus niveles inicial, primario, secundario y superior, que conformen un sistema educativo único e integrado.

Criterios

El enfoque metodológico es práctico y orientado a proyectos (AOP), y combina clases expositivas con demostraciones en vivo, el desarrollo guiado de proyectos, la realización de ejercicios prácticos y la resolución de problemas. Asimismo, se promueve el trabajo colaborativo y se brinda feedback personalizado, especialmente enfocado en el proyecto final.

CONTENIDOS A DESARROLLAR EN LAS UNIDADES TEMÁTICAS

El trayecto formativo en Ciencia de Datos contempla los siguientes ejes de contenido y competencias:

Fundamentos de programación y datos:

  • Lógica de programación y pensamiento computacional
  • Variables, estructuras de control y funciones
  • Estructuras de datos (listas, diccionarios, tuplas)
  • Introducción a bases de datos y SQL
  • Resolución de problemas y proyectos integradores

Inteligencia de negocio y visualización:

  • Procesamiento de datos con herramientas como Google Sheets
  • Visualización de datos en herramientas como Looker Studio
  • Diseño de dashboards
  • Análisis exploratorio y generación de reportes
  • Enfoque consultivo basado en datos

Análisis de datos con Python:

  • Estadística descriptiva aplicada
  • Limpieza y manipulación de datos con Pandas y NumPy
  • Exploración y detección de patrones
  • Visualización con Matplotlib y Seaborn
  • Desarrollo de proyectos de análisis

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

  • Procesar, limpiar y transformar datos
  • Realizar análisis exploratorios completos
  • Aplicar estadística descriptiva para interpretar tendencias
  • Diseñar visualizaciones y dashboards efectivos
  • Integrar datos desde distintas fuentes
  • Comunicar hallazgos con claridad y enfoque profesional

EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

La obtención de esta microcredencial se emite al completar el curso final del trayecto formativo correspondiente.

Para su otorgamiento, se requiere haber cumplido con las condiciones de aprobación del curso realizado, incluyendo:

  • Completar todos los cuestionarios obligatorios.
  • Entregar y aprobar el proyecto final integrador.
  • Cumplir con el 70% de asistencia sincrónica.