Python Inicial para Inteligencia Artificial y Transformación de Datos

Insignia otorgada a

Lucas Ariel Avila

Emitida el 10 abr 2026 por

Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Vence: 10 oct 2026

Revalidar insignia

La Dirección General Agencia de Habilidades para el Futuro, perteneciente al Ministerio de Educación de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, tiene la misión de promover, implementar y evaluar políticas y programas que brinden oportunidades educativas de calidad y fomenten el aprendizaje continuo para que jóvenes y adultos mejoren sus condiciones de empleabilidad. El Centro de Simulación es un espacio de formación con tecnología avanzada que integra simuladores, realidad virtual y herramientas digitales para preparar a personas de distintos niveles educativos y sectores en habilidades clave para el mundo laboral. Su enfoque innovador combina práctica y tecnología para responder a los desafíos del trabajo del futuro. La presente propuesta se fundamenta en la creciente demanda de competencias vinculadas a la programación y el análisis de datos en el marco de la transformación digital y el avance de la Inteligencia Artificial (IA) en múltiples sectores productivos y de servicios. En la actualidad, la capacidad de comprender, procesar y transformar datos se ha convertido en una habilidad clave, no sólo para perfiles técnicos especializados, sino también para trabajadores/as que interactúan con sistemas digitales, automatización y toma de decisiones basada en información. En este contexto, el lenguaje de programación Python se ha consolidado como uno de los estándares más utilizados a nivel global debido a su versatilidad, accesibilidad y amplia adopción en campos como la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la automatización de procesos. Dirigido a personas mayores de 18 años interesadas en iniciarse en programación y análisis de datos. No se requieren conocimientos previos en Python, aunque se valorará familiaridad básica con el uso de computadoras y herramientas digitales. Se dicta de manera presencial en un único encuentro de 3 horas.

#AnálisisdeDatos #HabilidadesDigitales #HabilidadesParaElFuturo #InteligenciaArtificial #Programación #Python

Emisor

Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires

micro.credenciales@bue.edu.ar

El Ministerio de Educación crea, promueve y ejecuta políticas educativas en sus niveles inicial, primario, secundario y superior, que conformen un sistema educativo único e integrado.

Criterios

Las actividades estarán orientadas a la resolución de problemas simples de manipulación de datos, favoreciendo la aplicación inmediata de los contenidos y la comprensión del vínculo entre programación e Inteligencia Artificial.

CONTENIDOS A DESARROLLAR EN LAS UNIDADES TEMÁTICAS

Introducción a Python y entornos de trabajo
Manipulación y transformación de datos
Introducción al análisis de datos
Nociones de Machine Learning

CAPACIDADES, HABILIDADES Y DESTREZAS

Utilizar un entorno de trabajo en Python (por ejemplo, Google Colab) para ejecutar código básico.
Escribir y ejecutar scripts simples en Python orientados a la manipulación de datos.
Cargar, organizar y transformar conjuntos de datos utilizando herramientas básicas.
Aplicar operaciones simples de análisis de datos (filtrado, selección, visualización básica).
Interpretar resultados obtenidos a partir del análisis de datos.
Utilizar herramientas iniciales de Machine Learning en entornos guiados.
Reconocer usos prácticos de Python y la inteligencia artificial en contextos laborales.

EVIDENCIA DE LOGROS DE APRENDIZAJE

Resolución de actividades en Python, tales como:

Ejecución de código en Google Colab.
Manipulación básica de datos.
Aplicación de operaciones simples de análisis.

Actividad integradora breve Resolución de un ejercicio donde el/la participante deba cargar un conjunto de datos, realizar una transformación simple y obtener un resultado (por ejemplo, un cálculo o una visualización básica).

Observación del desempeño

Seguimiento por parte del/la docente durante las actividades prácticas, considerando:

Uso del entorno de trabajo.
Correcta ejecución de código.
Comprensión de las tareas realizadas.

EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

Asistencia mínima del 100% del tiempo del encuentro.
Participación activa en el análisis de escenarios y en las instancias de reflexión propuestas.

INSERCIÓN LABORAL

a. Las personas que completen la formación podrán desempeñarse en tareas iniciales vinculadas a programación, análisis de datos y soporte en proyectos tecnológicos.

b. Las competencias adquiridas son aplicables en sectores como tecnología, servicios, administración, finanzas, marketing, industria y cualquier ámbito que utilice datos para la toma de decisiones.

c. Ejemplos de roles y funciones:

Asistente en análisis de datos
Auxiliar en proyectos de inteligencia artificial
Colaborador/a en equipos de tecnología