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M5C1 Intelligenza artificiale generativa e sue applicazioni nella didattica

M5C1 Intelligenza artificiale generativa e sue applicazioni nella didattica

Badge assegnato a

DENISA BAROTTI


Emesso in 18 feb 2026 da

Università degli Studi di Ferrara - EDUNEXT

Università degli Studi di Ferrara - EDUNEXT

Modulo del cluster 'E-learning e ambienti di apprendimento online' del CdL LM-93 in Formazione, comunicazione e cittadinanza digitale (Università di Ferrara). AA: 2025/2026 Durata: 3 CFU. Obiettivi di apprendimento - Comprendere definizioni, tipologie e funzioni dell’IA. - Riconoscere opportunità e limiti dell’uso educativo dell’IA - Saper distinguere tra uso strumentale e riflessivo delle tecnologie generative. - Applicare principi etici, normativi e pedagogici nella progettazione didattica. - Sviluppare competenze di AI literacy come cittadinanza digitale e professionale. - Progettare esperienze di apprendimento ibride e situate, con supervisione umana. Temi principali 1. Definizioni e tassonomie dell’Intelligenza Artificiale 2. Evoluzione storica dell’IA e dei modelli generativi 3. AI Literacy e dimensione educativa 4. Ruolo del docente e progettazione didattica assistita da IA 5. Criticità e sfide emergenti Docente: Filippo Carnevali.
#artificiale #DigitalEducation #EDUNEXT #generativa #Intelligenza #UNIFE
Codice UNIFE_DE_CL1_M5

Issuer

L’Università degli Studi di Ferrara (Unife), fondata nel 1391, è uno degli atenei più antichi al mondo e rappresenta oggi un centro di formazione e ricerca di eccellenza. Con circa 30.000 studentesse e studenti, provenienti per oltre la metà da fuori regione, Unife si configura come un campus diffuso nel cuore della città, capace di coniugare tradizione e innovazione. L’Ateneo si articola in 13 Dipartimenti, una Facoltà di Medicina, Farmacia e Prevenzione e nell’Istituto Universitario di Studi Superiori – IUSS Ferrara 1391.

Il Digital Education Hub EDUNEXT, edunext.eu, è una rete di 35 atenei e 5 AFAM italiani che mira a innovare l’approccio alla formazione universitaria e professionale del nostro Paese e diffondere a una platea più ampia conoscenze, esperienze e studi realizzati in ambito accademico.

Il progetto è finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU e promosso dal Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR) nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), di cui all’Avviso pubblico per la presentazione di Proposte progettuali finalizzate alla creazione di tre Digital Education Hubs nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 1 “Potenziamento dell’offerta dei servizi all’istruzione: dagli asili nido alle università” – Investimento 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate” – Sub-investimento 3) “Digital Education Hubs (DEH)”, finanziato dall’Unione Europea – NextGeneration EU - Decreto Direttoriale MUR n.2100 del 15 dicembre 2023 CUP E83C23003480007 - DEH2023-00003.

Criteri

Completamento delle attività didattiche sincrone e asincrone, partecipazione alle e-tivity e valutazioni secondo le Linee guida EDUNEXT.

Riferimenti

Principles of artificial intelligence

http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2

The artificial intelligence theories, applied principles, architectures and systems, such as intelligent agents, multi-agent systems, expert systems, rule-based systems, neural networks, ontologies and cognition theories.

Instructional design models

http://data.europa.eu/esco/skill/e3145bd7-7f35-44ec-a5dc-4417c5c9ab9a

The guidelines or strategies for designing and developing instructions to ensure learners achieve the intended learning outcomes.

Learning technologies

http://data.europa.eu/esco/skill/7fc4c18a-68f3-425a-aadf-f83633be47a1

The technologies and channels, including digital, to enhance learning.

Develop e-learning plan

http://data.europa.eu/esco/skill/8a6394d1-f44f-4b0d-81d5-7201fc025ba8

Create a strategic plan to maximise the outputs of educational technology both within the organisation and externally.