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Emesso in 18 feb 2026 da
Università degli Studi di Ferrara - EDUNEXT
| Codice | UNIFE_DE_CL1_M5 |
admin.unife@edunext.eu
L’Università degli Studi di Ferrara (Unife), fondata nel 1391, è uno degli atenei più antichi al mondo e rappresenta oggi un centro di formazione e ricerca di eccellenza. Con circa 30.000 studentesse e studenti, provenienti per oltre la metà da fuori regione, Unife si configura come un campus diffuso nel cuore della città, capace di coniugare tradizione e innovazione. L’Ateneo si articola in 13 Dipartimenti, una Facoltà di Medicina, Farmacia e Prevenzione e nell’Istituto Universitario di Studi Superiori – IUSS Ferrara 1391.
Il Digital Education Hub EDUNEXT, edunext.eu, è una rete di 35 atenei e 5 AFAM italiani che mira a innovare l’approccio alla formazione universitaria e professionale del nostro Paese e diffondere a una platea più ampia conoscenze, esperienze e studi realizzati in ambito accademico.
Il progetto è finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU e promosso dal Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR) nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), di cui all’Avviso pubblico per la presentazione di Proposte progettuali finalizzate alla creazione di tre Digital Education Hubs nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 1 “Potenziamento dell’offerta dei servizi all’istruzione: dagli asili nido alle università” – Investimento 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate” – Sub-investimento 3) “Digital Education Hubs (DEH)”, finanziato dall’Unione Europea – NextGeneration EU - Decreto Direttoriale MUR n.2100 del 15 dicembre 2023 CUP E83C23003480007 - DEH2023-00003.
Completamento delle attività didattiche sincrone e asincrone, partecipazione alle e-tivity e valutazioni secondo le Linee guida EDUNEXT.
Principles of artificial intelligence
http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2
The artificial intelligence theories, applied principles, architectures and systems, such as intelligent agents, multi-agent systems, expert systems, rule-based systems, neural networks, ontologies and cognition theories.
Instructional design models
http://data.europa.eu/esco/skill/e3145bd7-7f35-44ec-a5dc-4417c5c9ab9a
The guidelines or strategies for designing and developing instructions to ensure learners achieve the intended learning outcomes.
Learning technologies
http://data.europa.eu/esco/skill/7fc4c18a-68f3-425a-aadf-f83633be47a1
The technologies and channels, including digital, to enhance learning.
Develop e-learning plan
http://data.europa.eu/esco/skill/8a6394d1-f44f-4b0d-81d5-7201fc025ba8
Create a strategic plan to maximise the outputs of educational technology both within the organisation and externally.