Fundamentos Dinámicos de Ciencia de Datos
El participante de este curso desarrolló competencias analíticas y operativas mediante el uso estratégico de la ciencia de datos. A lo largo de 24 horas presenciales, comprendió fundamentos de minería de datos y machine learning, identificó oportunidades de optimización en procesos organizacionales, integró indicadores clave (KPIs) con estrategias corporativas y aplicó casos prácticos con herramientas como Orange Data Mining siguiendo la metodología CRISP-DM.
Emitida el 29 oct 2025 por
Universidad Externado de Colombia
Emisor
Universidad Externado de Colombia
mes@uexternado.edu.co
Criterios
Para obtener la insignia, el asistente debe cumplir con al menos el 80% de asistencia y aprobar los talleres prácticos propuestos durante las sesiones, integrando los aprendizajes en un proyecto final de análisis de datos en contexto organizacional.
Habilidades:
- Comprensión de fundamentos de ciencia de datos.
- Manejo de técnicas básicas de regresión, clasificación y segmentación.
- Identificación y tratamiento de datos faltantes y atípicos.
- Aplicación de la metodología CRISP-DM a proyectos.
- Uso práctico de Orange Data Mining para análisis y modelos.
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