Tekoälyn soveltaja asiantuntijatyössä

Tampere University and Tampere University of Applied Sciences (TAMK) constitute the Tampere Universities community. Our areas of priority in research and education are technology, health and society.

Osaamistavoitteet

Merkin saaja

• ymmärtää generatiivisen tekoälyn käytön perusperiaatteita, mahdollisuuksia ja haasteita
• osaa soveltaa korkeakouluyhteisön käytössä olevia tekoälytyökaluja tarkoituksenmukaisesti oman työnsä tukena
• hyödyntää tekoälyä eettisesti ja vastuullisesti, huomioiden tietosuojan ja organisaation ohjeistukset
• tiedostaa miten ylläpitää ja kehittää omaa tekoälyosaamistaan jatkossa

Arviointikriteerit

Merkin saaja

• osoittaa ymmärrystä tekoälyn periaatteista, vastuullisesta käytöstä ja käytännön soveltamisesta oman työnsä kontekstissa
• tunnistaa omasta työstään/tehtäväkentästään konkreettisia työtehtäviä ja/tai prosesseja, joissa tekoälyä kannattaa hyödyntää.
• arvioi tekoälyn käyttöä työssään eettisesti ja ottaen huomioon tietosuojan
• on osoittanut osaamisensa käytännön tehtävällä tai reflektiolla sekä laatinut itselleen oman kehittymissuunnitelman

Osaamisen osoittaminen

Merkin voi suorittaa joko yksin, parityöskentelynä tai yhdessä tiimin kanssa. Jokainen merkin suorittaja laatii oman merkkihakemuksensa, jossa osoittaa joko itse tai yhdessä muiden kanssa hankkimansa osaamisen ja toimittaa hakemuksensa yhteydessä linkin jaettuun asiakirjaan (esim. Word/OneDrive), jossa osoittaa hankkimansa osaamisen kirjallisesti.

Osio 1, Perustiedot

Tutustu oppimisresurssien avulla korkeakouluyhteisön käytössä oleviin tekoälytyökaluihin ja niiden soveltamiseen käytännössä sekä tekoälyn vastuulliseen käyttöön.

Palauta merkkihakemuksen yhteydessä noin puolen sivun mittainen vastauksesi kysymykseen: ”Mitä uutta opit tekoälystä, mitä et aikaisemmin tiennyt?”. Merkkihakemuksen yhteydessä sinun tulee myös kertoa kumman suositelluista opintopoluista olet suorittanut.

Osio 2, Tekoälyn soveltaminen käytännössä

Pidä oma ”Tekoälyn soveltamisviikko”, jolloin sovellat tekoälyä oman työsi tukena päivittäin ja pidät kirjaa omasta tekoälyn käytöstäsi viikon ajan. Pyri tunnistamaan omasta tehtäväkentästäsi erityisesti sellaisia rutiinitehtäviä tai prosesseja, joita voisit tehostaa tekoälyn avulla. Hyödynnä oppimisresursseja ideoinnissa ja pyri löytämään myös uusia käyttötapoja, joita et ole aiemmin kokeillut.

Palauta laatimasi, max. yhden sivun mittainen reflektio osana merkkihakemusta ja tuo siinä esille seuraavat asiat:

• Millaisiin tehtäviin sovelsit tekoälyä viikon aikana?
• Mitä lisäarvoa huomasit tekoälyn käytön tuovan (esim. millaisissa tehtävissä sait parhaita tuloksia tekoälyn avulla)?
• Kohtasitko haasteita (esim. tekoälyn hallusinointia, ei-toivottuja-lopputuloksia)? Miten pääsit niistä eteenpäin ja sait parempia vastauksia?
• Miten huomioit tehtävässä tekoälyn vastuullisen käytön ja tietosuojan?

Osio 3, Kehittymissuunnitelma

Laadi itsellesi (tai laatikaa tiimillenne) suunnitelma tekoälyosaamisen kehittämiseksi. Suunnitelman voi esittää joko kirjallisessa muodossa tai esim. mind mappina. Hyödynnä tehtävässä seuraavia näkökulmia, joiden pohjalta reflektoit tekoälyosaamistasi ja kehittämisen tarpeita:

• Tekoäly työn tehostajana
• Tekoäly valmentajana/sparraajana
• Tekoäly itsenäisenä toimijana, esim. kevytagentit

Osana kehittymissuunnitelmaa suunnittele työsi kannalta tarpeellinen kevytagentti ja testaa sitä käytännössä. Hyödynnä oppimisresursseja suunnittelun ja ideoinnin apuna. Jos suoritat merkkiä yhdessä tiimin kanssa, suunnitelkaa tiimille yhteinen kevytagentti helpottamaan tiimin työskentelyä jollain yhdessä sopimallanne osa-alueella.

Palauta laatimasi reflektio tai mind map osana merkkihakemusta. Kuvaile siinä, mitkä tekoälyosaamisen osa-alueet tällä hetkellä tunnistat vahvuuksiksesi ja miten aiot huolehtia osaamisesi ajantasaisuudesta ja eteenpäin kehittämisestä tekoälyn jatkuvasti muuttuvassa maailmassa. Pohdi myös, missä näet suurimmat kehittymistarpeesi ja miten aiot vahvistaa näitä osa-alueita, jotta voisit hyödyntää tekoälyä entistä sujuvammin työssäsi. Esittele lisäksi laatimasi kevytagentti ja reflektoi sen käyttökokemusta

Oppimisresurssit

(edellyttävät kirjautumista TUNI-tunnuksin)

Resurssit osioon 1

• Tekoäly (Tutustu intran tekoälysivustoon, korkeakouluyhteisön käytössä oleviin tekoälysovelluksiin, tekoälyosaamisen kehittämisen mahdollisuuksiin sekä korkeakouluyhteisön tekoälypolitiikkaan)
• Tiedon tunnistamisen ja käsittelyn periaatteet (Tutustu erityisesti tiedonluokittelumalliin ja siihen, millaista tietoa saa käsitellä tekoälyllä ja millaista ei.)
• Tekoälyn eettisen ja vastuullisen käytön muistilista
• Mikä on Copilot? sekä muut Vinkkipankin Tekoälyaiheiset vinkit

Valitse seuraavista Eduhousen opintopoluista omaa lisenssiäsi vastaava:

• Suorita tämä opintopolku, jos sinulla on käytössäsi Copilot Chat (Tuni-yhteisön peruslisenssi, joka käytössä koko henkilöstöllä ja opiskelijoilla): Microsoft 365 Copilot Chat - Tekoäly työn apuna (29 min.) JA Microsoft Copilot Chat 2 - Tekoäly Edgessä - Eduhouse (31 min.)

• Suorita tämä opintopolku, mikäli sinulla on käytössäsi erillismaksullinen M365 Copilot-lisenssi: Opintopolku Microsoft 365 Copilot - Eduhouse (n. 9 h)

Resurssit osioon 2 ja 3

• Ideoita tekoälyn soveltamiseen työssä
• Vinkkipankki: Rakenna tekoälyavustajia Copilotin kevytagenteilla

Syventäviä lisäresursseja (vapaaehtoinen)

• AI-viikkojen tallenteet
• Microsoft 365 Roadmap) (täältä voit seurata mitä ominaisuuksia Copilottiin on suunnitteilla tulevaisuudessa)
• Eduhousen laaja koulutustarjonta, esim. tekoälyaiheiset Aamuboostit