IA et automatisation : exploiter les API et scripts pour optimiser les tâches éducatives

Cette formation explore comment l’intelligence artificielle et l’automatisation peuvent transformer les pratiques éducatives en facilitant la gestion des tâches répétitives et en optimisant l’usage des données. Les participants découvriront comment exploiter des API et des scripts pour intégrer l’IA dans leurs outils du quotidien, mettre en place des agents ou des workflows qui facilitent leur quotidien. À travers des cas concrets, ils apprendront à interagir avec des modèles d’IA comme ChatGPT ou Claude, ou encore des modèles installés en local, depuis des documents et des plateformes éducatives, ainsi qu’à utiliser des scripts générés par l’IA pour automatiser des processus sur les grandes suites bureautiques. En combinant IA et automatisation, les enseignants pourront ainsi gagner du temps et enrichir leurs pratiques en personnalisant leurs outils en fonction des besoins de leurs apprenants. Les objectifs de cette formation sont : - Explorer et identifier les outils numériques, notamment les API et les scripts, en vue de soutenir les intentions pédagogiques. - Maîtriser les concepts de RAG, API, agent conversationnel (LLM) et agent IA. - Créer des apps sans savoir coder, via des assistants conversationnels classiques ou spécialisés. - Créer un assistant conversationnel personnalisé qui interagit avec des API externes (ex. récupérer des données en temps réel). - Explorer et utiliser des API d’IA pour automatiser des tâches éducatives, comme récupérer des informations dynamiques. - Expérimenter avec des outils no-code pour automatiser leurs propres flux de travail. - Installer et tester une IA locale pour exécuter des modèles sans dépendre du cloud. - Créer un agent IA qui exploite des documents (RAG) et automatiser des tâches via des outils opensource comme n8n. - Analyser les avantages, les limites et les balises nécessaires à la mise en œuvre des solutions proposées dans son cadre professionnel. - Développer une réflexion critique et progressive sur les choix technologiques afin d’accompagner les enseignants dans l’intégration éclairée de l’IA et de l’automatisation.