L'IA pour les managers - Technologies de l'IA au service des managers

Badge délivré à

Jean-luc ESTOURNEL DE MANIBAN

Délivré le 19 juin 2026 par

IESEG School of management

Ce badge atteste que son titulaire possède une compréhension solide des principales technologies d’IA et de leurs applications dans un contexte organisationnel. Le participant est capable d’expliquer les concepts fondamentaux de l’IA, de distinguer les principales familles de technologies telles que le Machine Learning, le traitement du langage naturel (NLP) et la robotique, ainsi que d’identifier leurs opportunités, limites et implications pour les organisations. Il est également en mesure d’évaluer de manière critique le potentiel de ces technologies dans différents contextes managériaux et de contribuer à des discussions stratégiques liées à l’adoption de l’IA.

#artificial #artificielle #de #Intelligence #l'IA #Technologies

Émetteur

IESEG School of management

ceti@ieseg.fr

Grande École française, l’IÉSEG se classe parmi les meilleures Écoles de Management et a pour mission de former les acteurs du changement pour une société meilleure, qui contribueront au développement d’entreprises responsables, innovantes et humanistes, dans un contexte international.

Critère(s)

Fondements de l’IA Maîtrise des concepts fondamentaux de l’IA, de son évolution et de ses principales formes.

Machine Learning et Deep Learning Connaissance du fonctionnement du Machine Learning, des réseaux de neurones artificiels et de l’apprentissage profond pour l’exploitation et l’analyse des données.

Traitement du langage naturel et IA générative Familiarité avec les principes du traitement du langage naturel (NLP), des grands modèles de langage (LLM) et de leurs usages dans différents contextes organisationnels.

Applications organisationnelles des technologies d’IA Capacité à reconnaître et à apprécier le potentiel du Machine Learning, du NLP et de la robotique dans les organisations et les activités managériales.

Évaluation critique des technologies d’IA Aptitude à apprécier les opportunités, les limites et les implications managériales associées à l’adoption des technologies d’IA.