Talento Tech | Marketing y Comunicación con IA

El Ministerio de Educación crea, promueve y ejecuta políticas educativas en sus niveles inicial, primario, secundario y superior, que conformen un sistema educativo único e integrado.

La propuesta metodológica se basa en un enfoque práctico y orientado a proyectos, integrando actividades paso a paso en clases asincrónicas y prácticas guiadas con herramientas profesionales de edición asistida por inteligencia artificial, favoreciendo el aprendizaje aplicado y el desarrollo progresivo de habilidades técnicas.

CONTENIDOS A DESARROLLAR EN LAS UNIDADES TEMÁTICAS

Clase 1 — Introducción al Marketing Digital y la Inteligencia Artificial

• Marketing digital: fundamentos
• SEO, SEM, email, contenido
• Funnel de conversión
• Qué es IA (ML, DL, NLP)
• IA aplicada al marketing
• Automatización, personalización y análisis

Clase 2 — Características y Estrategias de Redes Sociales

• Instagram, Facebook, X, LinkedIn, TikTok, YouTube
• Audiencia por plataforma
• Formatos y algoritmos
• Estrategias diferenciadas por red
• Uso de IA en optimización y contenido

Clase 3 — Análisis de Estadísticas y Rendimiento con IA

• Métricas clave: engagement, alcance, conversiones
• KPIs y objetivos
• Uso profesional de Metricool
• Monitoreo y predicción con IA
• Automatización de ajustes

Clase 4 — Planificación de Contenidos y Calendarización con IA

• Importancia de la planificación
• Calendarios estratégicos
• Personalización automática
• Herramientas: Metricool, MAKE
• Automatización de publicaciones

Clase 5 — Segmentación de Audiencia y Buyer Persona con IA

• Qué es un buyer persona
• Segmentación avanzada con IA
• Datos demográficos, psicográficos y conductuales
• Herramientas: HubSpot, Segment, Infer
• Casos de aplicación

Clase 6 — Publicidad Programática y Optimización de Ads con IA

• Real-Time Bidding (RTB)
• DSP, SSP y DMP
• Personalización masiva
• Automatización de presupuestos
• Pruebas A/B automatizadas
• Casos: Google Ads, Meta Ads, AdRoll

Clase 7 — Ética y Responsabilidad en el Uso de IA

• Privacidad, consentimiento, transparencia
• Sesgos algorítmicos y no discriminación
• Regulaciones (GDPR, CCPA)
• Personalización ética de campañas
• Evaluación de riesgo con IA

CAPACIDADES, HABILIDADES Y DESTREZAS

• Diseñar estrategias de marketing digital integrando herramientas de IA para optimizar la segmentación y el alcance de campañas.
• Desarrollar contenidos multiformato (texto, imagen y video) mediante el uso de inteligencia artificial generativa, manteniendo la identidad de marca.
• Gestionar flujos de trabajo automatizados para la atención al cliente y la nutrición de leads (CRM y Chatbots).
• Analizar métricas de rendimiento y tendencias de mercado utilizando asistentes de IA para la toma de decisiones basadas en datos.

EVIDENCIA DE LOGROS DE APRENDIZAJE

Las evidencias darán cuenta de la capacidad de los/as estudiantes para aplicar lo aprendido en planes de comunicación reales. Estas incluyen:

Cuestionarios de validación: Evaluaciones sobre fundamentos de marketing, ética de datos y configuración de herramientas de automatización.

Proyecto final integrador: Consiste en la creación de una Campaña de Marketing Integral asistida por IA para una marca o emprendimiento. El/la estudiante presentará una pieza que incluya:

• Estrategia de contenidos: Planificación y creación de copys y activos visuales generados con IA.
• Configuración de un asistente virtual o flujo de automatización para la gestión de usuarios.
• Reporte de proyecciones: Análisis de audiencia y objetivos (KPIs)
• fundamentados con herramientas analíticas.
• Presentación profesional en formato digital, lista para ser utilizada como caso de estudio en un portafolio.

Evaluación y validación: El/la tutor/a garantizará la calidad del proceso evaluando:

• La coherencia estratégica entre los objetivos de la marca y las herramientas de IA implementadas.
• La capacidad para personalizar y supervisar el contenido generado, evitando sesgos y manteniendo la calidad editorial.
• La resolución técnica de los flujos de comunicación planteados en el proyecto.

EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

• Realización y aprobación de todos los cuestionarios disponibles en el campus virtual, correspondientes a los contenidos del curso.
• Entrega y aprobación del Proyecto Final Integrador.