La propuesta metodológica se desarrollará desde un enfoque práctico y orientado a proyectos, integrando actividades paso a paso en clases asincrónicas, laboratorios optativos de profundización técnica y prácticas guiadas con herramientas profesionales de edición asistida por inteligencia artificial. Asimismo, se promoverán ejercicios de experimentación orientados al desarrollo de la autonomía creativa y se incorporarán instancias de retroalimentación formativa continua sobre las entregas parciales y el proyecto final.
CONTENIDOS A DESARROLLAR EN LAS UNIDADES TEMÁTICAS
Clase 1 – Introducción a la IA en la edición de video
- Fundamentos del lenguaje audiovisual.
- Qué aporta la IA al proceso de edición.
- Funciones inteligentes en Filmora.
- Diferencia entre edición tradicional y edición asistida por IA.
- Limitaciones y usos recomendados.
Clase 2 – Historia del montaje
- Evolución del montaje en cine y video.
- Montaje clásico vs narrativas contemporáneas.
- Errores comunes en montaje.
- Cómo evitarlos con criterios narrativos.
Clase 3 – Ritmo narrativo y transiciones
- Ritmo narrativo como recurso expresivo.
- Tipos de transiciones y usos adecuados.
- Organización eficiente del material en la línea de tiempo.
Clase 4 – Composición y reencuadre
- Narrativa visual y encuadre.
- Reglas básicas de composición.
- Reencuadre automático asistido por IA.
- Adaptación de encuadre para redes.
Clase 5 – Corrección de color como recurso narrativo
- Psicología del color.
- Coherencia entre planos.
- Herramientas de color en Filmora.
- Colorización con asistencia IA.
Clase 6 – Coherencia visual en postproducción
- Teoría del color aplicada.
- Continuidad visual asistida por IA.
- Desarrollo de estética coherente en todo el proyecto.
Clase 7 – Narrativa: campo y fuera de campo
- Concepto de campo / fuera de campo.
- Cómo sugerir acciones fuera de cuadro.
- Uso de IA para detectar silencios o limpiar diálogos.
Clase 8 – Montaje, títulos y gráficas
- El montaje como lenguaje expresivo.
- Función narrativa de títulos.
- Subtítulos automatizados e inclusivos.
- Gráficas como apoyo narrativo.
Clase 9 – Máscaras y croma (edición avanzada con IA)
- Recorte inteligente asistido por IA.
- Máscaras automáticas.
- Eliminación o reemplazo de fondo.
- Uso de chroma key.
Clase 10 – Sonido con IA
- Parámetros del sonido en audiovisual.
- Importancia narrativa del sonido.
- IA para limpieza de ruido y mejora de diálogos.
- Integración de efectos y música IA.
Clase 11 – Edición para redes sociales
- Lenguajes audiovisuales actuales.
- Adaptación horizontal → vertical.
- Ritmo para plataformas.
- Automatización de formatos.
Clase 12 – Prompts y edición basada en texto
- Redacción de prompts efectivos.
- Edición por texto en Filmora.
- Uso del modo instantáneo.
- Automación del montaje.
Clase 13 – Plantillas IA y miniaturas
- Función de las miniaturas para atraer audiencia.
- Creación de miniaturas profesionales.
- Uso de plantillas prediseñadas IA.
- Optimización para plataformas.
Clase 14 – Streaming I (OBS)
- Instalación y configuración inicial.
- Armado de escenas.
- Configuración de cámara/micrófono.
- Vinculación con YouTube / Twitch.
Clase 15 – Streaming II (avanzado)
- Overlays y elementos gráficos.
- Configuración avanzada de transmisión.
- Estabilidad de señal.
- Captura de pantalla y contenido en vivo.
CAPACIDADES, HABILIDADES Y DESTREZAS
- Operar software de edición profesional integrando funciones de inteligencia artificial
- para optimizar tiempos de producción.
- Diseñar piezas audiovisuales de alto impacto mediante la aplicación de técnicas de montaje, keyframing y máscaras digitales.
- Aplicar procedimientos técnicos de corrección de color y postproducción sonora (música y efectos) para garantizar estándares de calidad profesional.
- Implementar herramientas de IA generativa para la creación de subtítulos, traducción y elementos gráficos que potencien la narrativa visual.
EVIDENCIA DE LOGROS DE APRENDIZAJE
Cuestionarios técnicos: Evaluaciones sobre flujos de trabajo, formatos de exportación y configuración de herramientas de IA.
Proyecto final integrador: Consiste en la creación de un producto audiovisual original (de 2 a 9 minutos) que funciona como pieza central de su portafolio profesional. El/la estudiante presentará un video que incluya:
- Uso de al menos cinco herramientas de IA vistas durante el curso.
- Postproducción avanzada: aplicación de keyframes, máscaras, transiciones y manipulación de velocidad.
- Tratamiento estético integral: corrección de color para unidad visual y diseño sonoro equilibrado.
- Documento de justificación técnica: memoria descriptiva sobre el criterio de uso de la IA y su potencial aplicación en contextos laborales reales.
Evaluación y validación: El/la tutor/a validará la adquisición de competencias mediante:
- La revisión de la fluidez narrativa y la calidad técnica del archivo ejecutable (MP4).
- Los objetivos comunicacionales del proyecto.
- La capacidad del/la estudiante para resolver desafíos técnicos de
- composición y montaje profesional.
EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
- Realización y aprobación de todos los cuestionarios disponibles en el campus virtual, correspondientes a los contenidos del curso.
- Entrega y aprobación del Proyecto Final Integrador.