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SQL komplett Praxis-Workshop

SQL komplett Praxis-Workshop

Ausgestellt am 29 Okt. 2026 von

GFU Cyrus AG

GFU Cyrus AG

Das Ziel des SQL-Praxis-Workshops mit Übungen ist es, den Teilnehmern ein interaktives Lernumfeld zu bieten, in dem sie die Konzepte der SQL-Programmierung praktisch anwenden und ihre Fähigkeiten verbessern können. Am Ende des Workshops sollen die Teilnehmer in der Lage sein, SQL-Abfragen zu schreiben, Datenbanken zu optimieren und vollständige Datenbankanwendungen zu erstellen. Jeder Teilnehmer bekommt eine von GFU vorbereitete Lernumgebung bereitgestellt, um alle Learnings praktisch durchführen zu können.

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GFU Cyrus AG

info@gfu.net

GFU Cyrus AG — bildet weiter.

Bereits 1980 als GFU Cyrus + Rölke mbH gegründet, zählt die GFU heute zu den renommiertesten IT-Schulungsunternehmen in Deutschland. Jedes Jahr besuchen mehrere tausend IT-Fachleute aus der gesamten Bundesrepublik unsere Seminare — in über 45 Jahren sind daraus mehr als 38.000 durchgeführte IT-Schulungen geworden.

Unser Programm

Mit über 4.250 Schulungsthemen decken wir das gesamte IT-Spektrum ab: von Administration über Softwareentwicklung, Datenbanken, Data Science und KI bis hin zu Cloud, Security und Betriebssystemen. Rund 50 Dozentinnen und Dozenten aus den verschiedensten IT-Bereichen stehen dafür mit einem außergewöhnlichen Maß an Fachkompetenz bereit — dieses Know-how bieten wir auch für Projektarbeit und Coaching an.

Unser Anspruch

Ob offenes Seminar, Firmenschulung oder Individualschulung: Unsere Teilnehmenden genießen den Rundum-Service der GFU — von der Anreise bis zur Abreise. Kleine Lerngruppen, hochqualifizierte Trainer und Fachbuchautoren, die auf individuelle Fragen eingehen, regelmäßige Pausen, gute Verpflegung und hochwertige 86"-Schulungs-Screens sind für uns selbstverständlich.

Maßgeschneiderte Weiterbildung

Sie wissen nicht, welches Thema zu Ihnen passt? Wie beim Maßschneider stellen wir gemeinsam mit Ihnen Ihr individuelles Schulungspaket zusammen — damit Ihre Weiterbildung auch nach Jahren noch perfekt sitzt.

Unsere Kunden

Zu unseren Kunden zählen Banken, Versicherungen, Handelskonzerne, Industrieunternehmen, Kommunen und öffentliche Einrichtungen aus dem gesamten deutschsprachigen Raum.

Digitale Nachweise mit OpenBadges

Mit der Ausstellung digitaler Badges über die OpenBadgeFactory machen wir erworbene Kompetenzen unserer Teilnehmenden sichtbar, verifizierbar und teilbar — ein weiterer Baustein, mit dem die GFU IT-Professionals auf ihrem Weg weiterbildet.

www.gfu.net

Seminarkatalog: www.gfu.net/seminare.html

Kriterien

Das Ziel des SQL-Praxis-Workshops mit Übungen ist es, den Teilnehmern ein interaktives Lernumfeld zu bieten, in dem sie die Konzepte der SQL-Programmierung praktisch anwenden und ihre Fähigkeiten verbessern können. Am Ende des Workshops sollen die Teilnehmer in der Lage sein, SQL-Abfragen zu schreiben, Datenbanken zu optimieren und vollständige Datenbankanwendungen zu erstellen.

Jeder Teilnehmer bekommt eine von GFU vorbereitete Lernumgebung bereitgestellt, um alle Learnings praktisch durchführen zu können.

  • Einführung in SQL und relationale Datenbanken
    • Was ist SQL und wofür wird es verwendet?
    • Einführung in relationale Datenbanken und ihre Struktur
    • Begriffe Datenbank, Schema, Tabelle, Spalte und Datentyp
    • Übersicht über alle bedeutenden Datentypen und ihre Verwendung
    • Übung
            * Entwurf einer einfachen Datenbank
            * Erstellen einer einfachen Tabelle mit CREATE TABLE
            * Sicherstellung der Datenintegrität mit Constraints: Primärschlüssel, Eindeutigkeit, Wertebereichsprüfung, Fremdschlüssel
            * Einfügen von Daten mit INSERT INTO
            * Abrufen von Daten mit SELECT
      
    • Übung
            * Tabellenänderung: Spalten hinzufügen, löschen, Datentyp ändern
            * Filtern von Daten mit WHERE-Klauseln
            * Spaltenauswahl, berechnete Ergebnisspalten, Funktionsaufrufe
      
  • Aktualisieren von Daten mit UPDATE
    • Verwendung von UPDATE zur Aktualisierung von Datensätzen
    • Verwendung von WHERE-Klauseln zur Einschränkung von Aktualisierungen
    • Übung
  • Löschen von Daten mit DELETE
    • Verwendung von DELETE zum Löschen von Datensätzen
    • Verwendung von WHERE-Klauseln zur Einschränkung von Löschungen
    • Übung
  • Zusammenfassen von Daten mit GROUP BY
    • Verwendung von GROUP BY zur Zusammenfassung von Daten
    • Verwendung von Aggregatfunktionen wie SUM, COUNT, AVG usw.
    • Verwendung von HAVING zum Filtern von gruppierten Daten
    • Übung
  • Verknüpfen von Tabellen mit JOIN
    • Verwendung von JOIN zur Verknüpfung von Tabellen
    • Arten von JOINs: (INNER) JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
    • Verwendung von Aliasnamen für Tabellen
    • Übung
  • Verwenden von Unterabfragen
    • Verwendung von Unterabfragen zur Abfrage von Daten aus anderen Tabellen
    • Verwendung von Vergleichsoperatoren, IN, EXISTS und NOT EXISTS
    • Übung
  • Erstellen von Indexen für schnelle Abfragen
    • Erstellung von Indexen zur Beschleunigung von Abfragen
    • Auswirkungen von Indexen auf die Leistung der Datenbank
    • Übung
  • Transaktionen und Datenintegrität
    • Verwendung von Transaktionen zur Gewährleistung der Datenintegrität
    • Verwendung von START TRANSACTION, SAVEPOINT, COMMIT und ROLLBACK
    • Isolationslevel und ihrer Verwendung
    • Übung
  • Erstellen von Views für häufig verwendete Abfragen
    • Erstellung von Views zur Vereinfachung häufig verwendeter Abfragen
    • Verwendung von WITH CHECK OPTION zur Gewährleistung der Datenintegrität
    • Materialisierte Sichten
    • Übung
  • Verwalten von Benutzern und Zugriffsrechten
    • Verwaltung von Benutzern und deren Zugriffsrechten
    • Verwendung von GRANT und REVOKE
    • Übung
  • Fortgeschrittene Abfragen
    • Verwendung von Window Functions zur Durchführung von Berechnungen über Gruppen von Zeilen mithilfe der OVER-Klausel
    • PARTITION BY, Verwendung von ROWS, RANGE und GROUPS
    • Verwendung von ROW_NUMBER, RANK und DENSE_RANK
    • Benachbarte Zeilen mit LEAD und LAG
    • Erste und letzte Werte einer Gruppe mit FIRST_VALUE und LAST_VALUE
    • Verwendung der FILTER-Klausel bei Gruppenoperationen
    • LATERAL JOINs
    • Verwendung von Common Table Expressions (CTEs) zur Vereinfachung komplexer Abfragen, auch rekursive Common Table Expressions
    • Übung
  • Performance-Optimierung
    • Optimierung von Abfragen durch Verwendung von Indiexen und Materialized Views
    • Übung