Estandarte del emisor

Agentes de IA: Diseño de asistentes conversacionales con RAG

Agentes de IA: Diseño de asistentes conversacionales con RAG

Insignia otorgada a

Rodrigo Pires


Emitida el 14 may 2026 por

Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Vence: 14 nov 2026

La Dirección General Agencia de Habilidades para el Futuro, perteneciente al Ministerio de Educación de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, tiene la misión de promover, implementar y evaluar políticas y programas que brinden oportunidades educativas de calidad y fomenten el aprendizaje continuo para que jóvenes y adultos mejoren sus condiciones de empleabilidad. El Centro de Simulación es un espacio de formación con tecnología avanzada que integra simuladores, realidad virtual y herramientas digitales para preparar a personas de distintos niveles educativos y sectores en habilidades clave para el mundo laboral. Su enfoque innovador combina práctica y tecnología para responder a los desafíos del trabajo del futuro. El avance de la inteligencia artificial generativa ha transformado la manera en que las organizaciones gestionan información, automatizan procesos y diseñan experiencias de usuario. En particular, los modelos de lenguaje (LLM) han habilitado el desarrollo de asistentes conversacionales capaces de interactuar en lenguaje natural, abriendo nuevas oportunidades en ámbitos como atención al cliente, educación, soporte técnico y gestión del conocimiento. Sin embargo, uno de los principales desafíos en la implementación de estos sistemas es la capacidad de trabajar con información específica, actualizada y contextualizada. En este sentido, las técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) permiten integrar datos propios a los modelos de lenguaje, mejorando la precisión y relevancia de las respuestas generadas. La presente microcredencial responde a la necesidad de formar perfiles intermedios capaces de diseñar, configurar e implementar asistentes conversacionales personalizados, combinando conocimientos de programación, manejo de datos y comprensión de arquitecturas de IA. Dirigido a personas mayores de 18 años con conocimientos previos en programación (preferentemente Python) y nociones básicas de inteligencia artificial. Se requiere manejo de herramientas digitales y entornos en la nube. Se dicta de manera presencial en un único encuentro de 4 horas reloj.
#CienciaDeDatos #HabilidadesDigitales #HabilidadesParaElFuturo #InteligenciaArtificial #Programación

Emisor

El Ministerio de Educación crea, promueve y ejecuta políticas educativas en sus niveles inicial, primario, secundario y superior, que conformen un sistema educativo único e integrado.

Criterios

La propuesta se basa en un enfoque práctico orientado al aprendizaje por construcción. Se combinarán exposiciones conceptuales breves con instancias de desarrollo guiado en Python y Google Colab.

El/la docente acompañará paso a paso la implementación de un asistente conversacional, promoviendo la experimentación y resolución de problemas. Los participantes trabajarán con sus propios datos o datasets provistos, aplicando técnicas de RAG en un entorno controlado.

CONTENIDOS A DESARROLLAR EN LAS UNIDADES TEMÁTICAS

  • Introducción a LLM y asistentes conversacionales
  • Fundamentos de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Preparación de datos y embeddings
  • Implementación en Python y Google Colab

CAPACIDADES, HABILIDADES Y DESTREZAS

  • Comprender el funcionamiento de los modelos de lenguaje.
  • Aplicar técnicas de RAG para mejorar respuestas de IA.
  • Desarrollar asistentes conversacionales personalizados.
  • Utilizar entornos prácticos para implementación de soluciones.

EVIDENCIA DE LOGROS DE APRENDIZAJE

  • Desarrollo de un asistente conversacional funcional
  • Ejercicios prácticos en Google Colab
  • Resolución de casos de uso

EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

Asistencia al 100% del encuentro. Participación en actividades práctica con desarrollo de un prototipo funcional.

INSERCIÓN LABORAL

Ámbitos de desempeño:

  • Empresas tecnológicas
  • Startups de innovación digital
  • Áreas de sistemas y desarrollo
  • Proyectos de automatización y análisis de datos

Posibles funciones:

  • Desarrollo de asistentes conversacionales personalizados
  • Integración de modelos de lenguaje en aplicaciones
  • Implementación de sistemas RAG con datos propios
  • Soporte en proyectos de IA aplicada