M4 - Cultura Algoritmica nei Contesti Educativi

Badge assegnato a

MARCELLA TINCANI

Emesso in 11 mar 2026 da

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia - EDUNEXT

l modulo “Cultura Algoritmica nei Contesti Educativi” rientra nel Cluster “Processi educativi, società e contesti digitali” del Corso di Laurea Triennale in Digital Education, erogato in modalità prevalentemente telematica (75% online) presso l’Università di Modena e Reggio Emilia nell’anno accademico 2025/2026. Il percorso propone un’esplorazione critica della transizione dalla media education alla post-media education, assumendo il concetto di postmedialità come chiave interpretativa dei mutamenti culturali, comunicativi e pedagogici nella società digitale. In un contesto segnato dalla datificazione e dall’automazione algoritmica, il modulo favorisce la mappatura dell’evoluzione dei media e dei contesti educativi, promuovendo una lettura epistemologicamente fondata e culturalmente consapevole dei nuovi scenari formativi. Attraverso l’analisi di teorie, casi studio e pratiche educative, gli studenti e le studentesse sviluppano capacità di pensiero astratto e di elaborazione concettuale, applicando modelli teorici all’interpretazione di fenomeni complessi legati alla cultura algoritmica. Il percorso sollecita inoltre la capacità di monitorare gli sviluppi nell’ambito dei media e delle tecnologie educative, valutandone criticamente implicazioni pedagogiche, culturali ed etiche. Le attività sincrone, le videolezioni, le aule virtuali e le e-tivity progettuali sostengono l’integrazione tra riflessione teorica e applicazione metodologica, favorendo la produzione e la presentazione argomentata di contenuti educativi digitali. In questo modo il modulo contribuisce allo sviluppo di competenze di media literacy avanzata, di comunicazione accademica rigorosa e di progettazione didattica consapevole nei contesti postmediali. Docente referente: Stefano Moriggi

#DIGITAL_EDUCATION #EDUNEXT #INTELLIGENZA_ARTIFICIALE #MEDIA_CONTENT_LITERACY #POSTMEDIALITÀ #UNIMORE

Codice

UNIMORE_DE_C1M4

Issuer

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia - EDUNEXT

admin.unimore@edunext.eu

L'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia è un ateneo multidisciplinare, attivo e dinamico, costituito da 13 Dipartimenti e 2 Facoltà/Scuole, oltre che da centri interdipartimentali dislocati sul territorio delle due province di Modena e di Reggio Emilia (includendo le sedi di Carpi e Mantova), dove si svolgono attività di didattica, ricerca, terza missione e relativi servizi a supporto e di trasferimento tecnologico.

L’Ateneo, da sempre attento ai processi di innovazione, coordina le azioni del Digital Education Hub EDUNEXT, edunext.eu, la rete che riunisce 35 atenei e 5 AFAM italiani e mira a innovare l’approccio alla formazione universitaria e professionale del nostro Paese e diffondere a una platea più ampia conoscenze, esperienze e studi realizzati in ambito accademico.

Il progetto è finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU – e il Ministero dell'Università e della Ricerca.

Criteri

Il proprietario del badge ha svolto e completato le attività formative del modulo erogato nell’anno accademico 2025/2026 che hanno previsto la visione delle videolezioni, la partecipazione alle lezioni laboratoriali in aula e alle aule virtuali in modalità sincrona e/o asincrona, la consegna delle seguenti e-tivity:

E-tivity 1 Esercitazione sull'utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nella progettazione. L’esercitazione consiste nella elaborazione di una sequenza di prompt finalizzati alla costruzione di una tetrade da utilizzare per l’esercizio di progettazione.

E-tivity 2 Elaborazione di una analisi del medium scelto secondo una prospettiva educativa insieme all’Intelligenza Artificiale.

E-tivity 3 Progettazione di agenti interattivi che integrano la didattica e l’apprendimento. Dopo aver individuato la figura più coerente con la progettazione didattica prodotta, co-progettare con l’Intelligenza Artificiale l’agente interattivo più pertinente alla didattica seguendo i modelli proposti da Ethan Mollick.

La durata complessiva del modulo è stata di 3 CFU (24 ore).

Tutte le attività sono state regolarmente tracciate sulla piattaforma EDUNEXT, learn.edunext.eu

Riferimenti

sociologia dei media

http://data.europa.eu/esco/skill/253112b8-f613-4e1d-a691-d80ca258e21a

Il settore accademico relativo alla storia, al contenuto e all’impatto dei diversi media, con particolare attenzione per la comunicazione di massa.

sviluppare contenuti digitali

http://data.europa.eu/esco/skill/5fd5c985-eaaa-47aa-8314-62359c54505a

Creare e modificare contenuti digitali in diversi formati, esprimersi con mezzi digitali.

Analizzare e valutare informazioni e dati

http://data.europa.eu/esco/skill/3753e796-121e-46a3-9c27-dee31ce92c80

Esaminare dati o fatti per determinare azioni o raccomandazioni appropriate; confrontare e valutare criticamente la credibilità e l’affidabilità delle fonti dei dati; formulare e sostenere giudizi basati su evidenze interne e criteri esterni.

principi di intelligenza artificiale

http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2

Le teorie dell’intelligenza artificiale, i principi applicati, le architetture e i sistemi, quali gli agenti intelligenti, i sistemi multi-agente, i sistemi esperti, i sistemi basati su regole, le reti neurali, le ontologie e le teorie cognitive.