KI-Bootcamp für Lehrende

Ausgestellt am 24 Okt. 2025 von

Technische Hochschule Augsburg: Open Badge

Empfängerinnen und Empfänger dieses Badges haben am Weiterbildungsprogramm „KI-Bootcamp für Hochschullehrende“ des Didaktik-Medien-Zentrums der Technischen Hochschule Augsburg teilgenommen. Die Schulung bot einen Überblick über grundlegende Funktionsweisen von Large Language Models (LLMs) sowie zentrale Konzepte aktueller KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernten verschiedene Tools kennen, erprobten effektive Promptingtechniken und diskutierten konkrete Einsatzszenarien für die Lehre. Darüber hinaus erhielten sie eine Einführung in die KI-Leitlinie für Lehrende an bayerischen Hochschulen und reflektierten deren Bedeutung für den eigenen Lehrkontext.

Aussteller

Technische Hochschule Augsburg: Open Badge

dmz@tha.de

Technische Hochschule Augsburg

Wir entwickeln gefragte Persönlichkeiten, die Wirtschaft und Gesellschaft aktiv mitgestalten – praxisnah, wissenschaftlich fundiert und zukunftsorientiert. Gemeinsam gestalten wir die Welt.

Didaktik-Medien-Zentrum (DMZ)

Das übergeordnete Ziel des Didaktik-Medien-Zentrums ist die Weiterentwicklung der Lehre und des Lernens an der Technischen Hochschule Augsburg. Das DMZ verwaltet in diesem Zusammenhang die digitalen Abzeichen – „Open Badges“ – der THA.

Augsburg Technical University of Applied Sciences

We develop sought-after personalities who shape the future of business and society – practice-oriented, academically grounded, and forward-thinking. Shaping the world together.

Center for Teaching and Media (DMZ)

The Center for Teaching and Media aims to keep improving teaching and learning at the Augsburg Technical University of Applied Sciences. As part of that, the DMZ manages the university’s digital badges – called “Open Badges.”

Kriterien

Inhalte:

Funktionsweise von LLMs
KI-Anwendungen (Toolvorstellungen & Promptingtechniken)
Einsatzszenarien in der Lehre
KI-Leitlinie für Lehrende an bayerischen Hochschulen

Dauer:

2,5 Std. in Präsenz + 30 Min. Austausch

Dozentinnen:

Lena Wagner, Isabelle Niermann, Hannah Grünewald

Ausrichtungen

principles of artificial intelligence

http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2

The artificial intelligence theories, applied principles, architectures and systems, such as intelligent agents, multi-agent systems, expert systems, rule-based systems, neural networks, ontologies and cognition theories.

teaching and training

http://data.europa.eu/esco/skill/S1.3

Facilitating the acquisition of new knowledge and skills. Leading and guiding individuals and groups through a process in which they are taught the necessary skills and knowledge for life, future learning or for a particular job or set of jobs.

develop a pedagogical concept

http://data.europa.eu/esco/skill/bab1c984-b9ab-45d8-90b0-fda90ff4301a

Develop a specific concept that describes the educational principles on which the organisation is based, and the values and behaviour patterns it advocates.