[M1] Intelligenza Artificiale

Badge assegnato a

Luca TOMASELLI

Emesso in 23 dic 2025 da

Università degli Studi di Parma - EDUNEXT

Il modulo “Intelligenza Artificiale” rientra nel Cluster “P.A. Digitale” del Corso di Laurea magistrale “Innovazione Organizzativa, Digitale e Amministrativa della P.A.” erogato in modalità prevalentemente telematica (75% online) presso l’Università di Parma nell’anno accademico 2025/2026. Durata complessiva: 3 CFU (24 ore) Argomenti del modulo: Il modulo introduce i principali approcci all’Intelligenza Artificiale, includendo agenti intelligenti, rappresentazione della conoscenza, reti neurali per classificazione e predizione, e modelli linguistici di grandi dimensioni. Obiettivi di apprendimento: Al termine del modulo, gli studenti conosceranno le basi dell’Intelligenza Artificiale, i suoi principali approcci e i principi di funzionamento degli strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa. Informazioni sull’esperienza di apprendimento (approccio didattico): Il modulo, in lingua italiana e prevalentemente a distanza, ha combinato videolezioni preregistrate, materiali di studio, attività interattive e 6 ore in presenza/videoconferenza. Docente referente: Prof. Federico Bergenti

#digitale #EDUNEXT #intelligenzaartificiale #Pubblicaamministrazione #UNIPR

Codice

UNIPR_IODA_CL2_M1

Issuer

Università degli Studi di Parma - EDUNEXT

admin.unipr@edunext.eu

L'Università di Parma fa parte del Digital Education Hub EDUNEXT, edunext.eu, una rete di 35 atenei e 5 AFAM italiani che mira a innovare l’approccio alla formazione universitaria e professionale del nostro Paese e diffondere a una platea più ampia conoscenze, esperienze e studi realizzati in ambito accademico.

Il progetto è finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU – e il Ministero dell'Università e della Ricerca.

Criteri

Il/la titolare del badge ha svolto e completato le attività formative del modulo erogato nell’anno accademico 2025/2026 che hanno previsto la visione delle videolezioni, la partecipazione alle lezioni laboratoriali in aula e alle aule virtuali in modalità sincrona e/o asincrona, la consegna delle e-tivity e prove di autovalutazione.

Le attività richieste per il completamento del modulo hanno compreso:

La consegna di due elaborati su casi pratici riguardanti gli argomenti del corso
Il superamento di un questionario a domande chiuse, valutato in trentesimi con soglia minima 18/30.

Tutte le attività sono state regolarmente tracciate sulla piattaforma EDUNEXT, learn.edunext.eu

Riferimenti

Principles of artificial intelligence

http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2

The artificial intelligence theories, applied principles, architectures and systems, such as intelligent agents, multi-agent systems, expert systems, rule-based systems, neural networks, ontologies and cognition theories.

Use logic programming

http://data.europa.eu/esco/skill/2c4e11ef-da18-4e19-816b-e6bc19e12424

Utilise specialised ICT tools to create computer code composed of series of sentences in logical form, expressing rules and facts about some problem domain. Use programming languages which support this method such as Prolog, Answer Set Programming and Datalog.