Utiliser l’intelligence artificielle générative (IAg) pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable RS7232

Utiliser l’intelligence artificielle générative (IAg) pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable RS7232

Délivré le 15 sept. 2026 par

CCI FORMATION EESC

Un usage responsable et éthique, pour être capable de : Evaluer l’opportunité d’utiliser une solution d’intelligence artificielle générative pour l’accomplissement d’une tâche professionnelle définie, Elaborer une requête adressée à l’IA générative en vue de l’exécution d’une tâche professionnelle définie, Optimiser les éléments produits par l’IA générative au moyen d’échanges avec elle et de vérification. Apprendre à encadrer et tirer le meilleur de l'IA générative - Analyse des possibilités d'utilisation de l'IA générative Formulation des besoins, identification et comparaison des solutions d'IAg, évaluation des gains potentiels, conformité réglementaire, impact environnemental, et justification du choix de l'IA. - Formulation des requêtes Création de prompts clairs et adaptés, structuration logique, choix syntaxiques, et intégration de divers formats (texte, image, vidéo). - Amélioration par itération Documentation des itérations, combinaison de différents formats, optimisation des paramètres, et anticipation des biais de l'IA. - Contrôle de la fiabilité et qualité Vérification de l'exactitude des informations, sources fiables, et suppression des propos discriminatoires. - Protection et confidentialité des données Identification des données sensibles, classification, et mise en œuvre des pratiques de protection. - Accessibilité des contenus : Respect des obligations légales et prise en compte de l'accessibilité numérique. - Modalités d'usage de l'IA générative Personnalisation des paramètres, utilisation éthique et responsable, et documentation du processus.
#analyse #ChatGPT #données #IA #personnalisation #productivité #responsable

Émetteur

CCI FORMATION EESC

l.bencherif@eesc.fr

Critère(s)

Réussir l'examen : 3 cas d'usages différents d'une IA générative, basés sur des cas réels issus de sa situation professionnelle ou de cas fictifs donnant lieu à la production de livrables présentés oralement.