Introducción a la IA y Datos: Tu Primer Modelo Predictivo.

Insignia otorgada a

Daiana Denise Retamozo

Emitida el 20 feb 2026 por

Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Vence: 20 ago 2026

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La Dirección General Agencia de Habilidades para el Futuro, perteneciente al Ministerio de Educación de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, tiene la misión de promover, implementar y evaluar políticas y programas que brinden oportunidades educativas de calidad y fomenten el aprendizaje continuo para que jóvenes y adultos mejoren sus condiciones de empleabilidad. El Centro de Simulación es un espacio de formación con tecnología avanzada que integra simuladores, realidad virtual y herramientas digitales para preparar a personas de distintos niveles educativos y sectores en habilidades clave para el mundo laboral. Su enfoque innovador combina práctica y tecnología para responder a los desafíos del trabajo del futuro. Curso introductorio que permite comprender cómo funcionan los modelos predictivos basados en datos, entrenando un modelo de inteligencia artificial sin programar y analizando sus resultados, límites y sesgos en contextos cotidianos y laborales. La inteligencia artificial basada en datos impacta cada vez más en procesos de selección, segmentación y toma de decisiones. Sin embargo, su comprensión suele quedar restringida a perfiles técnicos. Esta microcredencial acerca los fundamentos de la IA de manera accesible, promoviendo una comprensión crítica y aplicada del uso de datos y modelos predictivos. Dirigido a personas mayores de 18 años interesadas en comprender el funcionamiento de la IA y los datos, sin requerir conocimientos previos en programación o análisis de datos. Se dicta de manera presencial en un único encuentro de 3 horas reloj.

#Datos #HabilidadesDigitales #HabilidadesParaElFuturo #InteligenciaArtificial #PensamientoCrítico

Emisor

Ministerio de Educación Ciudad Autónoma de Buenos Aires

micro.credenciales@bue.edu.ar

El Ministerio de Educación crea, promueve y ejecuta políticas educativas en sus niveles inicial, primario, secundario y superior, que conformen un sistema educativo único e integrado.

Criterios

Demostraciones guiadas, trabajo práctico con herramientas no-code y discusión colectiva de resultados y casos.

CONTENIDOS A DESARROLLAR EN LAS UNIDADES TEMÁTICAS

Introducción a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático.
Qué son los datos, las variables y la predicción.
Entrenamiento de un modelo predictivo utilizando herramientas no-code.
Lectura e interpretación de resultados y predicciones.
Identificación de sesgos y límites de los modelos de IA.
Análisis crítico del uso de IA en contextos laborales y cotidianos.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Comprender qué es un modelo predictivo y para qué se utiliza.
Reconocer el rol de los datos en los procesos de predicción.
Entrenar un modelo simple utilizando herramientas sin programación.
Interpretar resultados básicos de un modelo predictivo.
Identificar sesgos y limitaciones en datos y predicciones.

EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

Asistencia mínima del 75 % del tiempo del encuentro.
Participación activa en el análisis de escenarios y en las instancias de reflexión propuestas.

INSERCIÓN LABORAL

La obtención de esta microcredencial fortalece la empleabilidad en contextos laborales donde se utilicen datos como apoyo a la toma de decisiones, habilitando a la persona a desempeñar tareas de interpretación de reportes, análisis básico de datos y acompañamiento en procesos que involucren modelos predictivos.