Kubernetes Administration

GFU Cyrus AG — bildet weiter.

Bereits 1980 als GFU Cyrus + Rölke mbH gegründet, zählt die GFU heute zu den renommiertesten IT-Schulungsunternehmen in Deutschland. Jedes Jahr besuchen mehrere tausend IT-Fachleute aus der gesamten Bundesrepublik unsere Seminare — in über 45 Jahren sind daraus mehr als 38.000 durchgeführte IT-Schulungen geworden.

Unser Programm

Mit über 4.250 Schulungsthemen decken wir das gesamte IT-Spektrum ab: von Administration über Softwareentwicklung, Datenbanken, Data Science und KI bis hin zu Cloud, Security und Betriebssystemen. Rund 50 Dozentinnen und Dozenten aus den verschiedensten IT-Bereichen stehen dafür mit einem außergewöhnlichen Maß an Fachkompetenz bereit — dieses Know-how bieten wir auch für Projektarbeit und Coaching an.

Unser Anspruch

Ob offenes Seminar, Firmenschulung oder Individualschulung: Unsere Teilnehmenden genießen den Rundum-Service der GFU — von der Anreise bis zur Abreise. Kleine Lerngruppen, hochqualifizierte Trainer und Fachbuchautoren, die auf individuelle Fragen eingehen, regelmäßige Pausen, gute Verpflegung und hochwertige 86"-Schulungs-Screens sind für uns selbstverständlich.

Maßgeschneiderte Weiterbildung

Sie wissen nicht, welches Thema zu Ihnen passt? Wie beim Maßschneider stellen wir gemeinsam mit Ihnen Ihr individuelles Schulungspaket zusammen — damit Ihre Weiterbildung auch nach Jahren noch perfekt sitzt.

Unsere Kunden

Zu unseren Kunden zählen Banken, Versicherungen, Handelskonzerne, Industrieunternehmen, Kommunen und öffentliche Einrichtungen aus dem gesamten deutschsprachigen Raum.

Digitale Nachweise mit OpenBadges

Mit der Ausstellung digitaler Badges über die OpenBadgeFactory machen wir erworbene Kompetenzen unserer Teilnehmenden sichtbar, verifizierbar und teilbar — ein weiterer Baustein, mit dem die GFU IT-Professionals auf ihrem Weg weiterbildet.

www.gfu.net

Seminarkatalog: www.gfu.net/seminare.html

Nach dem Seminar können Sie ein Kubernetes-Cluster mit kubeadm aufsetzen, aktuell halten und im Alltag administrieren: Sie deployen, skalieren und konfigurieren Anwendungen, machen sie über Services und Ingress erreichbar, binden persistenten Speicher an und beheben Fehler mit den kubectl-Bordmitteln.

• Containerisierung (Recap)
  • Container, Images und Registries
  • Container-Runtimes: containerd & Co.
• Kubernetes im Überblick
  • Motivation und Einsatzszenarien
  • Das CNCF-Ökosystem und Kubernetes-Distributionen
• Cluster-Architektur und Komponenten
  • Control Plane: API-Server, Scheduler, Controller-Manager, etcd
  • Worker Nodes: kubelet, kube-proxy, Container-Runtime
  • Das Zusammenspiel der Komponenten
• Ein eigenes Cluster aufbauen und aktuell halten
  • Installationswege im Überblick: Minikube, kubeadm, Managed Kubernetes
  • Cluster-Installation mit kubeadm, Schritt für Schritt (Lab)
  • Cluster-Upgrades: Versionen sicher aktualisieren (Lab)
• Pods und die Kubernetes-API
  • Pods: Konzept, Manifeste (YAML), Lebenszyklus (Lab)
  • kubectl: deklarativ vs. imperativ arbeiten (Lab)
  • Namespaces, Labels und Selektoren
• Scheduling
  • Wie Kubernetes entscheidet, wo Pods laufen
  • Einfluss nehmen: nodeSelector, Affinity, Taints und Tolerations (Lab)
• Workloads skalieren
  • ReplicaSets und Deployments (Lab)
  • Rolling Updates, Rollbacks, Self-Healing
• Umgang mit Ressourcen
  • Requests und Limits (Lab)
  • Auswirkungen auf Scheduling und Cluster-Stabilität
  • Autoscaling (HPA) im Überblick
• Application-Monitoring
  • Health Checks: Liveness-, Readiness- und Startup-Probes (Lab)
  • Cluster-Monitoring: metrics-server und Prometheus im Überblick
• Networking
  • Das Kubernetes-Netzwerkmodell verstehen
  • Services: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer (Lab)
  • Namensauflösung im Cluster: DNS
  • Zugriff von außen mit Ingress (Lab)
  • Netzwerkverkehr steuern: NetworkPolicies im Überblick
  • Service Meshes im Überblick
• Stateful Applications
  • Volumes, PersistentVolumes und PersistentVolumeClaims (Lab)
  • StorageClasses und dynamische Provisionierung (Lab)
  • StatefulSets
• Anwendungskonfiguration
  • Umgebungsvariablen richtig einsetzen (Lab)
  • ConfigMaps: Konfiguration von der Anwendung trennen (Lab)
  • Secrets: sensible Daten handhaben
• Helm
  • Anwendungen paketieren: Charts, Values, Releases (Lab)
  • Fertige Charts nutzen und anpassen
• Betrieb und Fehlersuche im Alltag
  • Die wichtigsten Werkzeuge: kubectl logs, describe, events, exec (Lab)
  • Zentrales Logging im Überblick (EFK-Stack)
• Zugriffskontrolle mit RBAC
  • Rollen, ClusterRoles und RoleBindings (Lab)
  • ServiceAccounts: Berechtigungen für Anwendungen
• Einblicke in weiterführende Themen
  • Security-Vertiefung: Admission Controller, Pod-Security-Konzepte
  • Hochverfügbarkeit und etcd-Backup
  • CRDs und Operatoren
  • Managed Kubernetes und Cloud-Angebote
  • Lernpfad-Empfehlungen, u. a. Richtung CKA
• Zum Abschluss
  • Offene Fragen und Transfer in den eigenen Arbeitsalltag