La Inteligencia Artificial para el estudio y la investigación en Ciencias Sociales: oportunidades, límites y análisis crítico

Issued on 02 Oct 2026 by

Fundacion universidad

Este curso interdisciplinario introduce a los/as estudiantes en el uso aplicado de herramientas de inteligencia artificial, especialmente de IA generativa, como apoyo al estudio universitario, la investigación, el análisis documental y la producción académica en ciencias sociales. Se trata de un curso de formación práctica orientada a comprender las oportunidades, límites y exigencias del uso crítico de estas herramientas. A través de demostraciones guiadas, ejercicios prácticos, análisis de casos y trabajo colaborativo, los/as participantes aprenderán a utilizar IA para buscar y sintetizar información, formular problemas de investigación, construir objetivos e hipótesis, diseñar matrices de análisis, analizar documentos, organizar resultados y preparar informes o presentaciones. El curso aborda temas como fundamentos de inteligencia artificial, sesgos algorítmicos, decisiones automatizadas, protección de datos personales, integridad académica, búsqueda y lectura académica asistida por IA, diseño de investigaciones sociales, revisión bibliográfica, construcción de marcos teóricos, análisis documental y comunicación de resultados. Como resultado final, cada estudiante o grupo elaborará un producto académico o profesional asistido por IA, aplicado a un problema propio de las ciencias sociales, tales como una propuesta de investigación, matriz bibliográfica, informe documental, diagnóstico institucional, presentación académica, visualización de datos o análisis de caso aplicado.

Issuer

Fundacion universidad

comunidad.virtual@uexternado.edu.co

Criteria

Los/as estudiantes aprobarán el curso si obtienen una calificación mínima de 3,0, en una escala cuyo puntaje máximo es 5,0, conforme al sistema de calificación informado para el curso. La evaluación considera:

• Participación en clase y desarrollo de ejercicios prácticos: 10%.

• Portafolio de actividades asistidas por IA desarrolladas durante el curso: 40%.

• Producto final aplicado y presentación oral: 50%.

Además, se considerará que los/as estudiantes:

• Participen activamente en las actividades prácticas y discusiones del curso.

• Utilicen IA como herramienta de apoyo, no como sustituto del trabajo académico.

• Verifiquen la información, fuentes, citas o resultados utilizados.

• Declaren el uso de IA cuando corresponda.

• Demuestren revisión humana, análisis propio y coherencia en el producto final.

• Presenten un producto académico o profesional vinculado con un problema de ciencias sociales.

Habilidades

Al finalizar el curso, los/as participantes habrán desarrollado habilidades para:

• Comprender conceptos básicos de inteligencia artificial, algoritmos, aprendizaje automático e IA generativa.

• Identificar oportunidades y límites del uso de IA en el estudio universitario y la investigación en ciencias sociales.

• Formular prompts claros y adecuados para tareas académicas.

• Utilizar herramientas de IA para buscar, ordenar, sintetizar y analizar información.

• Distinguir usos legítimos y problemáticos de IA en trabajos universitarios.

• Verificar fuentes, citas, datos y resultados generados con apoyo de IA.

• Reconocer riesgos vinculados con sesgos algorítmicos, decisiones automatizadas y protección de datos personales.

• Formular problemas de investigación, preguntas, objetivos, hipótesis o supuestos con apoyo de IA.

• Comunicar resultados académicos de manera clara, crítica y fundamentada.

• Declarar adecuadamente el uso de IA y mantener responsabilidad académica sobre el producto final.

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